美国联邦调查局（FBI）近日发布警报，揭露了一种新型高科技诈骗手段：不法分子利用AI生成的语音深度伪造（Deepfake）技术，冒充美国政府高级官员，针对政府联系人实施定向攻击。这一警告源于近期一系列备受关注的深...

OpenAI近日发布了名为HealthBench的创新评估框架，旨在为人工智能系统在人类健康领域的应用设定新的基准。这一工具不仅关注AI的技术性能，更着重评估其对人类健康产生的实际影响，标志着AI伦理和实用性评估的重要进...

近期，声称通过隐藏窗口实现‘不可检测作弊’的AI应用Cluely引发教育科技领域震动。该应用利用实时屏幕遮蔽技术，允许用户在考试中秘密调用外部资料，其宣称的‘零痕迹’特性迅速成为学术诚信体系的漏洞。作为应对，两家...

在人工智能模型的开发过程中，确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)的要求至关重要。开发者可采用匿名化数据集或伪匿名化技术，从根本上规避隐私合规风险。若无法实现完全匿名化，则需通过强化数据安全措施（如加密存...

艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）近日发布了OLMo-2-1B语言模型，这是一款参数规模为1B的小型开源模型。该项目的突破性意义在于其完全透明的训练范式：研究团队不仅公开了模型权重，还完整披露了训练数...

来自arXiv的最新研究论文提出ReLearn框架，通过创新的数据增强和微调技术，解决了大语言模型（LLMs）中的关键挑战——'遗忘学习'（Unlearning）。该技术可精准移除模型训练数据中的特定信息，同时保持整体性能，对数据...

最新发表在arXiv的论文提出了一种创新的模型融合技术，能够从大型语言模型(LLM)中精准移除敏感内容，同时保持模型的通用知识能力。这项突破性研究通过参数空间分析，识别并分离与敏感信息相关的神经网络连接，实现了...

OpenAI最近发布了一份文件，详细阐述了公司希望其模型在各种场景下的行为表现。这份文件的公布，标志着OpenAI对于模型行为的透明度和可预测性的重视。通过明确模型的行为预期，OpenAI希望能进一步优化其模型在实际应...