近日，一款名为Duoduo CLIP的3D表征学习模型引起了业界的广泛关注。与传统的3D表征学习模型不同，Duoduo CLIP采用多视图图像，而非点云数据作为输入。这种独特的设计，使得Duoduo CLIP在3D表征学习的效果上，可能会...

近日，一项基于3D高斯散点的新技术在计算机图形学领域引起了广泛关注。该技术名为马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC），它可以帮助3D建模中的材质渲染问题。这种方法可以将3D场景中的散点数据转换为散点云，再使用高斯散点来...

GJK算法是一种用于计算凸多边形之间距离的算法。尽管它的名字很长，但它本质上是一种非常简单的算法。GJK的全称是Gilbert-Johnson-Keerthi，是由三位计算机图形学家发明的。他们的算法以一种非常奇特的方式工作，利...

近日，一种名为人类高斯模型（Human Gaussian Model，简称HGM）的新型框架引起了科技界的关注。它能够仅通过一张图片，就实现3D人类模型的构建。这种框架以扩散为引导，将2D信息转化为3D模型，实现了在人体建模领域...

LE3D是一种从RAW图像中实时合成高动态范围（HDR）视图的方法。这种方法在夜晚场景中表现尤其出色。随着技术的发展，现实场景的高质量渲染已经成为可能，而LE3D的提出，更是为实时HDR视图的合成提供了一种全新的解决...

由Andrew Carr创立的运动合成初创公司Cartwheel近日宣布完成了由Accel和KV领投的560万美元种子轮融资。Cartwheel公司专注于开发文本到动画的工具，并成功实现了与现有3D工作流的强大集成。此次融资将进一步加速Cartw...

GenS是一款端到端的通用神经表面重建模型，能够在没有3D监督的情况下，从多视图图像中出色地重建表面。与传统的表面重建方法相比，GenS在处理复杂的几何形状和纹理细节方面表现尤为突出。这一模型不仅提高了重建的精...

DreamMat 是提升3D对象纹理生成质量的绝佳方式。它利用了多种经典图形技术，如Albedo、Metallic和Roughness，能够在给定的3D网格上渲染出极具吸引力的输出效果。这些技术通过精细的细节处理和物理基础渲染（PBR）方...

MeshXL是一款全新的3D网格生成模型，能够生成高质量的3D网格。这款模型利用先进的算法和深度学习技术，显著提升了网格生成的精度和效率。MeshXL的推出意味着在游戏开发、虚拟现实和计算机图形学等领域，3D模型的创建...

Scribble2Scene是一种针对语义场景补全的新方法，显著减少了对繁琐标注的需求。传统的3D场景补全技术通常需要大量的数据标注，这不仅耗时费力，而且成本高昂。然而，Scribble2Scene通过利用简单的涂鸦和稀疏的标注就...