ResFields是一种新型的神经网络,擅长理解随着时间变化的复杂3D场景。通过添加名为‘时间残差层’的组件,它能够处理更多的信息,同时保持准确性。时间残差层的引入,使ResFields在处理大量信息时,不仅能够准确识别3D...
Read More据报道,3D生成初创公司Kaedim在其发展过程中,经常利用人工艺术家来制作模型。在一些时候,Kaedim甚至会使用工人全程参与3D设计的制作。尽管这种方式在一定程度上降低了制作成本,但也引发了一些关于人工智能替代人...
Read More一种名为'影子分身'的新型科技工具,能够帮助我们判断两张看似相同的图片是否展示的是同一3D对象。这种工具足够智能,可以避免人们可能会犯的错误。它的工作原理是根据3D模型的特点,通过分析图片之间的微小差异,进...
Read MoreMeta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在GitHub仓库中开源。这是一项运行于纯C++环境下的分割技术,其底层驱动是GGML。SAM.cpp能够实现Meta上的任何内容的精细分割,不论是图像、视频,还是复杂的3D模型,都能够轻松应...
Read More一位消息人士称,未来的iPhone可能能够拍摄空间照片和视频,这些内容可以通过苹果Vision Pro头戴式耳机查看。苹果的Vision Pro拥有一款三维相机,能够拍摄空间照片和视频。目前的相机很可能无法拍摄出足够好的3D图像...
Read More近期,3D生成方法的研究领域又有新进展。这次的新方法,生成出的网格模型在全局上具有一致性,并且在语义上呈现出连贯性。更令人兴奋的是,这项技术还有极大的加速优化空间。通过采用多视角扩散的方法,3D模型生成技...
Read More高斯绘画,源于GitHub Repo的一个项目,它通过优化高斯喷点在多个独立的二维视点(例如,独特的著名艺术品)上的展示,创造出了绝妙的立体图像效果。这种技术的出现,为艺术和技术的交融提供了全新的可能性,使得二...
Read More现有的理解3D人体姿态的方法主要关注的是身体各部分在空间中的关系,但往往忽略了它们随着时间的变化。这种新方法同时考虑了空间和时间,使其在理解姿态方面,特别是身体某些部分被遮挡或不清晰的时候,表现得更为优...
Read More近期,一项新的研究成果引起了众多科技爱好者的关注。该研究以创新的方式介绍了如何利用少量照片来重现光线与3D物体的交互效果。与旧有技术不同的是,我们的系统巧妙地利用了关于阴影和高光的提示,从而使其能够更有...
Read More苹果公司最新的研究成果在3D物体重建这一具有挑战性的问题上展现了惊人的性能。这项名为FineRecon的新技术,利用深度感知前馈网络,将2D图像转化为精细的3D模型。这一突破性的技术有望在许多领域得到应用,包括虚拟...
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