Reddit上的Vision Pro社区开始出现用户分享他们花费3500美元购买新平台的使用经验。评价褒贬不一，有些人认为这是他们体验过的最棒的科技产品，而其他人则对设备的限制感到失望。该设备似乎无法播放某些类型的3D电影...

3D对象生成的一个关键挑战是可以创建的物品的多样性。本研究使用修改后的架构来提高样本效率，并将系统扩展到可以处理每个3D类别中更大的对象集。

SegMamba是一种专为3D医学图像分割设计的模型，它提供了一种比Transformer架构更高效的替代方案。SegMamba采用全卷积神经网络架构，可以对3D医学图像进行有效的分割，尤其是在肿瘤分割方面表现出色。与传统的医学影...

RoMa是一个用于PyTorch的库，用于处理棘手的旋转问题。它非常高效，可以帮助处理任何使用3D数据的项目。

HEDNet是一种新的编码器-解码器网络，旨在增强自动驾驶中的3D物体检测能力，特别是针对3D场景中稀疏点分布的挑战。该网络采用多分支设计，结合了高效的感受野对齐和多尺度信息融合技术，能够快速而准确地检测出道路...

麻省理工学院的一个团队宣布了一种新的金属3D打印方法，该方法将打印速度和规模优先于分辨率。它能够以至少比可比金属添加制造过程快10倍的速度打印大型铝制品。该技术利用了一层100微米玻璃珠来创建一个结构，然后...

在3D中进行分组是一个具有挑战性和模糊性的任务，因为您不知道需要多细粒度的分组操作（例如，键盘上的键与整个键盘本身）。这项工作使用多级蒙版，在解决语义3D分组问题方面取得了重大进展。

近日，HuggingFace发布了一个名为Nanotron的小型而强大的库，用于训练具有3D并行性的模型。这意味着它将数据、模型和模型中的层/张量分割开来。前两种并行性在PyTorch等库中得到了很好的支持。然而，将模型张量分割...