研究人员开发了Diffusion-SS3D，这是一种改进半监督3D物体检测的新方法，使用扩散模型添加噪声到3D空间中的物体大小和类别标签分布，然后使用扩散模型去噪和生成更好的边界框输出。

Zero123++是一个使用扩散原理从单个输入图像生成一致的多视图图像的模型。通过利用预训练的2D模型，Zero123++解决了纹理质量和对齐问题等挑战。

高斯喷洒是一种令人惊叹的三维重建方法。在这种情况下，科学家们正在努力将COLMAP从他们的视觉映射和跟踪系统中移除。尽管结果令人信服，但仍需要进行一些重的计算。

Diffusion Models as Prior (DMP)是一种新的方法，它在AI生成的图像中提高了语义预测的准确性。该创新性方法巧妙地将预先训练的文本到图像模型应用于各种任务，例如3D属性估计和语义分割，在有限的训练数据下表现优...

本项目提出了“可动态高斯化”技术，这是一种将2D CNN和3D高斯点转换技术结合起来的新技术，可以从视频中创建更逼真、更详细的人物头像。这种技术不仅可以用于游戏、虚拟现实等领域，还可以在电影、电视和广告等领域中...

Stability AI宣布其开源模型组合中将新增稳定视频传输技术Stable Video Diffusion。其AI模型组合已经涵盖了图像、语言、音频、3D和代码等多种模态。

这项研究提出了3DStyle-Diffusion模型，这是一种用于对3D网格进行细节风格化的新方法，整合了2D扩散模型以增加对外观和几何形状的控制。它通过首先使用隐式MLP网络将3D网格的纹理参数化为反射和照明，然后使用预训练...

OVIR-3D是一项创新技术，可以通过2D图像融合实现从文本提示中检索3D对象，无需3D数据训练，从而实现即时实时搜索功能，非常适合机器人应用。该技术的最新成果是在GitHub上发布了代码库，使更多开发者可以在其应用中...

新技术DADA系统集成3D数据和RGB图像，实现了卓越的表面异常检测，速度和准确度均优于传统方法，无需大量训练数据集。

对于与人工智能合作的创意工作者来说，.obj格式的3D资产生成是下一个重大创新。Stability AI正在努力实现这一目标。本文缺乏详细信息，但令人兴奋的是，未来几乎已到。