Meta AI近日公布了一系列利用虚幻引擎进行超真实图像处理的数据集。发布的数据集包括用于基础模型研究的PUG：动物，用于评估图像分类器鲁棒性的PUG：ImageNet，以及用于视觉语言模型评估的PUG：SPAR。这些数据集的发...

一项最新研究介绍了PerceptionCLIP，这是一种模拟人类视觉感知过程的两步图像分类方法，旨在更好地利用CLIP，一种突出的视觉语言模型。首先，通过识别背景属性并利用它们区分前景物体，这种新方法在图像分类任务中提...

Giskard是一个专注于机器学习模型测试的开源框架，适用于从表格模型到LLM（Language Learning Models）的各种模型。该框架提供了一套强大的工具和方法，帮助开发人员测试和验证机器学习模型的准确性和鲁棒性。Giskar...

近几个月来，视觉问答技术得到了广泛的应用和快速发展。这主要得益于像Blip和clip这样的预训练模型的出现。然而，将这些模型应用于视频问答仍然存在巨大的计算需求挑战。为了解决这个问题，研究人员引入了一系列不同...