Giskard是一个开源的测试框架，用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力，还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...

这个项目介绍了BenchLMM，一个专门设计用于测试GPT-4V和LLaVA等大型多模态模型对各种图像样式的鲁棒性的基准。

IMMA是一种新技术，可以为文本转图模型提供保护，以防止被恶意适应生成有害内容。IMMA是一种基于信息瓶颈原理的技术，可以将文本编码为低维向量，然后将其与图像编码结合起来，以生成所需的图像。此技术不仅可以防止...

本文介绍了对语言模型系统正在出现的不同攻击方式。它包含了关于不同类型攻击的优秀信息，以及一些已被证明有效的缓解措施。近年来，随着人工智能技术的快速发展，语言模型在自然语言处理等领域的应用越来越广泛。但...

自动驾驶汽车的地标匹配是一项重要的技术，其能力直接关系到自动驾驶汽车的定位和导航精度。近日，研究人员提出了一种名为RobustMat的新方法，通过使用空间信息和神经微分方程，改进了自动驾驶汽车在不同条件下匹配...

近日，一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型，可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

最近，一组研究人员针对数百个实验结果，总结出了微调 LoRA 的几点洞见。研究人员发现，针对特定场景进行细致的参数调整可以显著提升 LoRA 的性能，同时，合理的信道选择和传输功率也是提高 LoRA 传输可靠性的关键。...

近日，一款出色的开源声音与音乐生成模型在GitHub上引发关注。这款模型运行速度快，能生成节拍、音效和基础对话。操作简单，且对提示样式具有较强的鲁棒性。该模型的出现，无疑为音频处理领域的发展注入了新的活力，...

Meta AI近日公布了一系列利用虚幻引擎进行超真实图像处理的数据集。发布的数据集包括用于基础模型研究的PUG：动物，用于评估图像分类器鲁棒性的PUG：ImageNet，以及用于视觉语言模型评估的PUG：SPAR。这些数据集的发...

一项最新研究介绍了PerceptionCLIP，这是一种模拟人类视觉感知过程的两步图像分类方法，旨在更好地利用CLIP，一种突出的视觉语言模型。首先，通过识别背景属性并利用它们区分前景物体，这种新方法在图像分类任务中提...