最近，一种名为LeMeViT的新方法用于降低视觉变换器中的计算成本，其核心策略是使用可学习的元令牌。这些令牌能够有效地捕获关键信息，从而提高推理速度。视觉变换器在计算机视觉领域有着广泛的应用，然而其计算成本...

扰动注意力指引（PAG）是一种提升扩散模型生成图像质量的新方法，无需额外的训练或外部模块。通过创新地操作模型内部的自我关注机制，PAG显著提高了无条件样本和条件样本的结构和保真度。扩散模型一直以来都是生成对...

ESDNet是一个专为图像去雨任务设计的脉冲神经网络（SNN）。这个神经网络模型首次将雨像素的独特属性用于增强脉冲信号强度。其设计理念是利用雨滴的像素值的特性，通过特定的神经网络结构和算法，实现对图像中的雨滴...

近日，一家名为Klimb的初创公司推出了一款名为“Klimb AI”的攀岩教练软件，可以根据用户的身体状况和技能水平，为其呈现出可视化的攀岩路线。据悉，该软件使用计算机视觉技术，分析攀岩者的身体姿势和动作，以及攀爬...

本深度教程将指导您如何构建一个可以报告车辆交通密度的系统。该系统使用现代计算机视觉技术来对一段时间内的车辆进行计数。通过这种方法，我们可以更准确地了解到车流量的情况，从而为城市规划、交通管理等提供有力...

Meta AI最新推出的Segment Anything Model（简称SAM）是计算机视觉领域的一个重要的基础模型，该模型在图像分割方面表现出色，但在某些特定领域中却显得力不从心。为了解决这个问题，Meta AI推出了一项新的项目，即A...

近日，一个全新的Mamba模型引起了工业界的广泛关注。该模型通过使用对比性语言-图像预训练(CLIP)的方式进行训练，展现出在零样本图像分类任务上的出色效率和性能。据了解，零样本分类任务一直是计算机视觉领域的一个...

Diddo是一款为流媒体和媒体公司提供的计算机视觉/人工智能（CV/AI）API，可以让他们的内容在无需使用二维码或第二屏幕的情况下立即变得可购买，为他们开辟了新的收入流。Diddo的API使购买功能保持在平台上且100%原生...

Mamba模型是一种先进的方法，擅长处理长序列，而不会带来传统Transformers的计算缺点。在计算机视觉领域，Mamba模型已经取得了显著的成果，并在多个应用中展现出其优越性。相比于传统的Transformers模型，Mamba模型...

InstantMesh项目近日亮相，该框架能够从单张图片中瞬间生成3D网格模型，其生成的模型质量与可扩展性均处于行业领先水平。该技术的出现极大地简化了3D建模过程，为游戏开发、虚拟现实、增强现实等领域带来前所未有的...