[开源] Magnitude：基于视觉大模型的Web应用测试框架，开源发布

开发者Anders和Tom近日在Hacker News上宣布推出Magnitude，一个完全开源的、基于视觉大模型（VLM）的端到端Web应用测试框架。该框架旨在解决传统浏览器代理测试工具速度慢、成本高且结果不一致的问题。Magnitude采用纯视觉识别方案，避免了传统基于标记（如彩色框）系统的错误率问题。其核心技术亮点包括：使用轻量级VLM模型Moondream替代OpenAI/Anthropic的计算机视觉服务，显著提升执行速度并降低成本；采用双代理架构——规划代理负责制定和调整测试用例，执行代理则快速稳定地运行测试。规划代理生成的测试计划可保存并复用，仅需执行代理即可完成后续测试，大幅提升效率。当测试出现异常时，系统会自动切换回规划代理进行动态调整。目前该项目已在GitHub开源，获得141个点赞和33条讨论，展现了开发者社区对AI原生测试工具的强烈兴趣。