在深度学习领域，Self-Attention机制因其在处理序列数据时的高效性而广受欢迎。然而，最近的研究表明，快速傅里叶变换（FFT）可能成为Self-Attention的有力替代品。FFT作为一种经典的信号处理技术，能够在计算复杂度...

随着Vision Language Models（VLMs）的快速发展，传统的光学字符识别（OCR）技术正面临被取代的可能。VLMs结合了计算机视觉和自然语言处理的能力，能够更准确地理解和解析图像中的文本内容。与OCR相比，VLMs不仅能识...

近日，DeepSeek NSA论文因其可扩展且高效的长上下文注意力算法引发了广泛关注。然而，该论文并未提供相关代码。为此，一项基于Triton的实现应运而生，该实现可无缝集成到任何PyTorch代码库中。Triton作为一种高效的G...

Google Titans模型是Google最新推出的一种内存驱动AI架构，旨在通过高效的内存管理和数据处理能力，提升AI模型的性能和效率。该模型的核心在于其独特的内存驱动设计，能够显著减少数据访问延迟，从而加速模型训练和...

近日，DeepSeek公司推出了一项名为Native Sparse Attention的创新算法技术，旨在加速传统的二次Attention计算。该技术通过硬件对齐和原生可训练的稀疏Attention机制，实现了高达11倍的计算速度提升，同时保持了整体...

近日，一项名为GSTAR的技术在动态网格重建和3D点追踪领域取得了显著进展。该方法通过多视角摄像机的精确校准，能够高效地重建动态网格并追踪3D空间中的每一个点。尽管目前仍需依赖多视角摄像机的支持，但这一技术为...

近日，GitHub上发布了一款名为SurgeNet的创新性手术基础模型，该模型在外科计算机视觉领域树立了新的标杆。SurgeNet通过先进的深度学习技术，能够高效处理复杂的手术场景数据，为外科医生提供更精准的视觉辅助。该模...

近日，一款名为'landmarker'的Python工具包正式发布，该工具包基于PyTorch框架，旨在为地标定位算法的开发与评估提供灵活的工具支持。'landmarker'不仅简化了算法的实现过程，还提供了丰富的评估功能，帮助研究人员...