谷歌已经扩大了与AI安全初创公司Anthropic的合作伙伴关系，利用谷歌的Cloud TPU v5e芯片进行人工智能，提高人工智能安全和安全标准，并利用谷歌的技术基础设施进行大规模的数据处理和分析。Anthropic旨在创建人工智...

Salesforge（产品）实现了任意规模和任意语言的个性化邮件。通过这项技术，在不影响效率的前提下，可以对每封电子邮件进行个性化处理。这项技术可以广泛应用于电子商务和广告等领域，极大地提高了营销效果。同时，这...

本文介绍了人工智能、创作者以及像病毒式传播和社区引领增长这样的规模化分发策略如何在这些向量上产生巨大的动力。

AI已经改变了市场营销的方式，让企业能够更好地收集和理解客户数据，从而更准确地预测客户未来的行为，提供规模化的客户支持，以及策划更精准的营销信息。具体来说，AI改变营销的四种方式如下：一、更精准的客户洞察...

研究介绍了RGM（Robust Generalist Matching）,这是一种专为图像中的稀疏和密集像素匹配而设计的深度学习模型。该方法利用了一种独特的级联GRU模块和一个新的大规模数据集。该模型可以应用于多种场景，具有广泛的适...

每个创始人都想变得富有，把他们的财富用于某种目的，或者他们想成为国王，钱只是试图让世界变成他们想要的样子的副产品。风险投资寻找具有潜力每年创造数亿美元收入的初创公司。大多数赢家取得了巨大的成功，因为大...

大规模训练中的不稳定性对于大多数研究人员来说很难复制。一项新论文展示了如何在小模型中重现这些不稳定性，并验证了许多常见的修复方法在这些小模型上同样有效。该论文的作者认为，这样做有助于提高大规模训练的可...

随着生成式人工智能的发展，全球经济生产力有望得到提升并创造新的财富，但我们需要警惕由于大规模失业而加剧的不平等现象。

近日，TabLiB 800B发布，这是目前最大的公开表格数据集，包括了6.27亿张表格和8670亿个上下文信息的令牌。这个数据集的发布旨在鼓励社区构建更好地理解表格数据的大型数据模型。此外，该数据集还包含了来自不同领域...

在多GPU和多节点系统上训练语言模型存在多种挑战，且在这些场景下积累经验也非常困难。本篇博客文章详尽深入地研究了ZeRO，FSDP，以及在大规模训练或微调模型时可能遇到的问题。我们需要理解，进行分布式训练并不仅...