阿里巴巴推出了一项名为FontDiffuser的技术，该技术是一种基于扩散的自动字体生成方法，特别擅长处理复杂字符和大规模风格变化。它采用多尺度内容聚合块来更好地保留笔画，并配备了风格对比细化模块来进行风格转移。...

研究人员开发了一种名为DSF的新方法，以改进谱图神经网络。通过引入节点特定的过滤器权重，DSF可以更好地处理像万维网这样的复杂网络。谱图神经网络（SGNN）是一种基于图的深度学习方法，它在节点分类、图分类和节点...

视频理解是一个古老的领域，现在才开始获得成功。成功的主要推动因素是高质量的数据集。Meta的这项工作包括许多传感器数据源和手势。它为现有方法提供了基准性能。

非营利组织负责创新实验室（RIL）推出了一项自愿的、由行业驱动的负责人工智能协议，特别针对初创企业及其投资者。该协议得到了35家领先的风险投资基金的支持，旨在确保初创企业在扩大规模时整合负责任的人工智能实...

商品化技术工作是困难的。尽管我们拥有大规模生产物品的疯狂基础设施，但在许多情况下，个人才是机器的运转核心。尽管社会运行于商品化之上，但任何认为它可以在没有理解周围人类复杂性的情况下纯粹依赖商品化运行的...

云数据服务的未来是大规模和多租户的。本文介绍了现实世界中无服务器多租户（MT）数据架构，以了解不同类型的系统如何实现无服务器MT。虽然一些模式立即跳出来，但是调查的系统之间有惊人的多样性。本文涵盖了什么是...

本文介绍了对语言模型系统正在出现的不同攻击方式。它包含了关于不同类型攻击的优秀信息，以及一些已被证明有效的缓解措施。近年来，随着人工智能技术的快速发展，语言模型在自然语言处理等领域的应用越来越广泛。但...

谷歌利用MaxText和Jax训练技术，同时在超过5万个芯片上进行了LLM（语言模型）训练任务，保持了66%以上的利用率，成为了最佳MFU的强有力竞争者。该项目主要基于专有技术，但其中展示了一些有趣的细节，对于其他大规模...

谷歌已经扩大了与AI安全初创公司Anthropic的合作伙伴关系，利用谷歌的Cloud TPU v5e芯片进行人工智能，提高人工智能安全和安全标准，并利用谷歌的技术基础设施进行大规模的数据处理和分析。Anthropic旨在创建人工智...

Salesforge（产品）实现了任意规模和任意语言的个性化邮件。通过这项技术，在不影响效率的前提下，可以对每封电子邮件进行个性化处理。这项技术可以广泛应用于电子商务和广告等领域，极大地提高了营销效果。同时，这...