语言模型的性能往往受到其上下文长度的限制。一般来说，上下文长度的限制主要源于计算硬件和聪明的算法更新。StreamingLLM（Github Repo）提供了一种算法更新，通过将令牌流式传输至注意力机制，理论上可以支持无限...

Meta公司新推出的Emu图像生成模型已在用户偏好调查中超越SDXL。Emu模型是在11亿图像对上进行预训练的，只在几千张精心策划的图像上进行了微调。此模型将作为Meta新AI助手计划的主要支柱。Emu的高效性能，证明了大规...

OpenLM是一个专为训练最多可达70亿参数的中等规模语言模型设计的库和框架。它的设计理念是注重GPU速度和可修改性。作为收敛性验证，已经有在1.25T标记上训练的模型可供使用。这种新型的框架和库能够更好地满足中等规...

思科宣布以280亿美元现金收购网络安全公司Splunk，这是有史以来最大规模的企业收购之一。Splunk的技术可帮助企业监控和分析数据，从而最大程度地降低遭受黑客攻击的风险并更快地解决技术问题。此次收购将进一步增强...

RabbitMQ和Kafka是两个流行的消息代理平台，被广泛应用于大规模分布式系统中。然而，架构师在选择哪个平台来满足他们的需求时，常常会感到困惑。本系列文章将探讨RabbitMQ和Kafka的优缺点，帮助架构师做出明智的选择...

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明，是因为它们从大量数据中学习。那么，当新的信息与它们已经知道的信息冲突时，它们会如何反应呢？研究人员发现，这些模型可能会感到困惑，并给出错误的答案，尤其是当它们面临...

通常情况下，语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而，如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起，并使用对比损失，您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成（RAG）技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类，然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文，减少幻觉，并在行星...

Meta公司近期在积极采购AI训练芯片，并且正在大规模扩建数据中心，目的在于开发出一款更强大的新型AI聊天机器人，其预期该机器人将与OpenAI的GPT-4具有相似的复杂性和能力。为了实现这一目标，Meta正在大规模投资，...

这是一个全新的、闪电般快速的代码生成模型。该模型是从零开始，基于1.2万亿个半代码半语言数据进行训练的。这一模型的出现，将为人工智能模型开发带来革新。通过大规模的参数训练，该模型已经在人类评估（HumanEval...