FlowMDM是一种新的模型，用于从文本描述生成长时间连续的人体运动序列。这种首创的扩散模型使用混合位置编码进行逼真的运动创建，无需额外的去噪步骤，在关键数据集上表现出卓越的准确性和逼真度。

近日，GitHub推出了一项新的方法，可以增强OpenFlamingo和LLaVA等多模型模型对视觉对抗攻击的防御能力。该方法通过无监督地微调CLIP视觉编码器，有效地保护这些模型免受恶意图像攻击，提高了它们在现实应用中的可靠...

Contextual团队发布了一种能够同时生成文本和嵌入式编码的模型，名为生成式表征指导调整模型（Generative Representational Instruction Tuning）。该模型在多模态领域表现出色，远远超过了单一专家模型。这种模型的...

近日，一项名为ZeroSwot的新方法被提出，通过独特的技术，成功突破了语音和文本之间的差异以及数据缺乏等难题，实现了提高语音翻译准确度的目标。具体来说，ZeroSwot通过使用语音识别数据训练语音编码器，然后将其与...

Magic正在构建一款AI软件工程师，并获得更多资金来支持这一过程。该公司最近获得1.17亿美元的资金，以帮助开发人员自动生成代码。Magic的平台使用AI技术，可以自动完成大量编码工作，从而节省时间和减少人为错误。该...

Karpathy发布了一个最小化、干净、可扩展的实现字节对编码的语言模型分词器，Minbpe现已在GitHub Repo中开放。

本研究着眼于一个基于大型语言模型的国际象棋AI是如何工作的。该AI使用了GPT-2和GPT-3模型，并通过对棋盘上的棋子和动作进行编码来训练自己。研究人员还探索了AI模型内部的世界，包括其理解和预测对手的能力，以及在...

Weave最近发布了一款名为'Weave'的人工智能产品，该产品用户无需编码即可创建个性化工作流程。这一创新将大大降低人工智能应用的门槛，让更多人可以使用人工智能技术来提高工作效率。Weave产品的用户可以通过简单的...

近日，研究人员提出了一种名为共享网络预训练（SNP）的方法，用于提高视频和文本的联合学习效果。相较于以往的模型，这种方法更加高效和多功能，并且包含了一种独特的策略，称为显著语义强化（S3），以更好地理解句...

最近一项关于 AI 辅助代码质量和可维护性的研究发现了令人不安的趋势。预计今年撰写的代码中，在两周内被撤销或更新的行数的百分比将比 AI 之前的基准线翻倍。使用 AI 编码工具与错误代码被推送到存储库之间存在强烈...