近日，研究人员提出了一种名为共享网络预训练（SNP）的方法，用于提高视频和文本的联合学习效果。相较于以往的模型，这种方法更加高效和多功能，并且包含了一种独特的策略，称为显著语义强化（S3），以更好地理解句...

最近一项关于 AI 辅助代码质量和可维护性的研究发现了令人不安的趋势。预计今年撰写的代码中，在两周内被撤销或更新的行数的百分比将比 AI 之前的基准线翻倍。使用 AI 编码工具与错误代码被推送到存储库之间存在强烈...

HEDNet是一种新的编码器-解码器网络，旨在增强自动驾驶中的3D物体检测能力，特别是针对3D场景中稀疏点分布的挑战。该网络采用多分支设计，结合了高效的感受野对齐和多尺度信息融合技术，能够快速而准确地检测出道路...

Adept公司扩大了其Fuyu架构并训练了一个更大的版本，目前是MMMU上排名第三的最佳模型之一。该模型在其他任务中也表现良好（例如，在HumanEval编码基准测试中达到40+）。与其他替代方案相比，扩展此架构的挑战较少，...

Depth Anything是一种新的单目深度估计方法，它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督，该模型实现了令人印象深刻的泛化能力，并在深度估计方面树立了新的标准...

《更好的代码实践》这本书的目的是帮助开发人员启动他们的更高效和无错误编码之旅。它分享了Web开发中的关键见解和最佳实践。本书解决了常见的挑战，简化了最佳实践，并教授开发人员如何创建可读性、可维护性和可扩...

本文探讨了当前主流的预训练语言模型加入多模态功能的范式。即，在编码器和文本模型之间对齐嵌入。该方法能够让语言模型更好地理解来自视觉和听觉等多个模态的信息，从而提高其自然语言处理的能力。近年来，语言模型...

近日，GitHub上推出了一款名为Privy的代码仓库，该代码仓库注重用户隐私保护，是一款面向隐私保护的编码助手。该工具可以在编写代码的同时，避免将敏感信息提交到代码库中，从而保护用户的隐私。Privy采用类似于Git...

图像压缩算法通常能够找到图像中的模式并将其压缩，而现在看起来它们也是压缩ASCII文本的一种有效方法。这种方法的实质是将文本数据编码成一张图片，通过图像压缩的方式来实现文本的压缩。这种方法在一些特定场合下...

近日，一种33B参数的网络安全语言模型发布，该模型同时具备进攻性和防御性。这是一种通用编码模型，可以协助网络安全任务。这意味着，您可以使用它来保护您的网络，并学习如何防范不同的黑客攻击和漏洞。该模型的发...