深度学习模型的复杂性使得理解它们变得困难。为了解决这个问题，研究人员提出了一个名为“Model Explorer”的工具，它提供了直观、分层的可视化模型图形。这个工具可以帮助用户更好地理解深度学习模型，而无需阅读大量...

时序证据融合网络（TEFN）是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型，旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论，通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

模拟器在人工智能中可以作为收集训练数据或模型学习交互的强大工具。这种模拟器可以用来模拟各种元素之间的不同原子互动。这种先进的深度学习原子模型被命名为MatterSim，能够尽可能地模拟现实中的原子行为，无论是...

苹果公司正在与OpenAI接近达成一项协议，计划将ChatGPT技术整合到iPhone中，可能会在即将推出的iOS 18版本中作为其AI增强功能的一部分。ChatGPT是一款深度学习模型，可以生成人类的语言，此举将极大地提升iPhone的AI...

Lumina是一个新一代的项目，其目标是成为统一的文本到X生成模型。这个项目的训练涉及到图像、视频、音频和文本的交替，这种方法提高了下游性能。Lumina项目带来的这种全新技术，将对未来的人工智能、机器学习和深度...

Mirage项目是一个多层次的张量优化引擎，能够产生极高性能的线性代数模块内核。它利用了张量的多层结构，进行深度优化，从而实现了高度优化的内核计算。在GitHub上，Mirage项目已经开源，并得到了广大开发者的热烈追...

Hazy研究团队最新推出一款名为ThunderKittens的CUDA DSL，旨在帮助开发者更简单、更高效地编写CUDA内核。据了解，该团队已经用这款新工具编写了flash attention模块，结果表明其运行速度比原版本快了30%，而且仅需10...

近日，一种新型的标签方法被研究者利用在了图片和文字的配对上，这种方法运用了两次的VLMs（视觉语言模型）扫描，产生了极为详细的图片和文字配对数据。这些配对数据的标题比以往的任何数据集都要详细，能够帮助训练...

ChemFlow是一个新的框架，旨在通过使用深度生成模型高效地导航化学空间，从而提高分子科学的效率。这种新型框架的出现，使化学研究人员能够在化学空间中更加精准地进行探索和导航，从而为分子科学领域的研究和发展开...

QoQ，一种新型量化算法，通过使用4位权重、8位激活和4位KV缓存，加速了大型语言模型推理。量化是一种广泛应用于深度学习中的技术，它能够减少模型的存储需求和计算复杂性。在这种情况下，QoQ算法采用了较低精度的数...