Suno，一家致力于音乐生成的科技平台，近日宣布成功筹集1.25亿美元资金。此次融资将用于进一步开发和完善其平台，旨在实现人人都能创作音乐的愿景。Suno利用先进的人工智能技术，让用户无需具备专业音乐知识，也能轻...

研究人员开发了一种名为Wav-KAN的神经网络框架，该框架采用小波函数来提升模型的可解释性和性能。与传统模型不同，Wav-KAN能够同时捕捉高频和低频数据成分，从而实现更快的训练速度和更高的稳健性。这一创新方法不仅...

本项目引入了一种新的基于CNN的时空注意力（CSTA）方法，用于改进视频摘要。与传统的注意力机制不同，CSTA通过使用2D CNN来捕捉帧的视觉重要性，从而更好地理解视频中的关系和关键属性。这种方法不仅能够有效提取视...

在当下的商业环境中，寻找理想的商业客户至关重要。触摸AI（Touch AI）的产品正在帮助企业实现这一目标。它利用人工智能和贝叶斯模型，为企业提供了一种优化投递和转化率的有效方法。通过这种方式，企业能够更准确地...

专家们（Experts）是一款能以最简单的方式创建并部署OpenAI助手的工具，通过将这些助手链接成工具，可以创建出一个有着扩展记忆和对细节高度关注的专家团队系统。该系统不仅能够进行深度学习，还具有高度的适应性，...

深度学习中的SiLU和SoftMax函数在许多任务中都是必不可少的，但它们的计算成本很高。为了改进这一点，来自华盛顿大学的研究人员提出了两个新的指数函数，可以将它们的速度提高2倍，同时完全保持准确性。这些函数分别...

近日，Google发布了新的轻量级模型Gemini Flash。此模型具有多模态推理和高达一百万个符号的长上下文窗口。Google利用其先进的技术，使Gemini Flash在处理大量数据时保持了高效与精确。这种新型的轻量级模型将有助于...

深度学习领域有了一项新的突破。研究人员开发出了一个新的状态空间模型，这一模型使用双重转移函数表示。其主要特点是一个无状态的序列并行推理算法。这种新的推理算法能够在处理大规模数据时，有效提高计算效率和准...

深度学习模型的复杂性使得理解它们变得困难。为了解决这个问题，研究人员提出了一个名为“Model Explorer”的工具，它提供了直观、分层的可视化模型图形。这个工具可以帮助用户更好地理解深度学习模型，而无需阅读大量...

时序证据融合网络（TEFN）是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型，旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论，通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...