微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下，大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型，它的特点是使用1.58位的数据表示方法，比传统的3...

苹果公司最近发布了一个名为CoreNet的库，用于训练深度神经网络。这个库旨在帮助开发者更快速、更方便地构建和训练深度学习模型，提高模型的准确性和性能。CoreNet提供了一系列的工具和接口，包括卷积神经网络、递归...

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的金融机构开始将自然语言处理技术应用于金融市场分析中。在这方面，LLMs（大规模语言模型）无疑是最受关注的技术之一。LLMs是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它...

GitHub2File是一个高效的实用工具，它可以将GitHub上的代码仓库转换成文件格式，供那些无法浏览网络的长文本模型使用。通过这个工具，研究人员和开发者可以在没有互联网连接的情况下，依然能够访问和研究GitHub上的...

本文深入探讨了如何训练扩散模型以生成视频，如何适配图像模型，甚至在无需额外训练的情况下，如何从图像模型中生成视频。扩散模型作为一种新兴的生成模型，已经在图像生成领域取得了显著的成果。文章首先介绍了扩散...

近期，科技界发起了一项名为BabyLM的挑战，旨在推动研究人员和开发者在极度有限的数据条件下，训练出性能卓越的文本和视觉模型。这一挑战的核心理念是模仿人类婴儿在成长初期所接触到的数据量，大约为1000万个token...

xAI公司近日宣布，其最新旗舰模型Grok-1.5已具备视觉功能，与现有最先进模型相比肩，甚至在某些方面超越。Grok-1.5的推出，标志着xAI在人工智能视觉识别领域迈出了重要一步。该模型利用深度学习技术和大量图像数据进...

Butternut AI作为一款创新的人工智能产品，引领了网站建设的新风潮。用户只需简单几步操作，便可在短短20秒内构建个性化的专属网站。该产品通过深度学习算法，智能分析用户需求，并提供丰富的模板和设计元素供用户选...

MoCha-Stereo即Motif Channel Attention Stereo Matching Network，是一种全新的立体匹配方法，它能够有效保留在传统立体匹配技术中常常丢失的几何结构。这一技术的出现有望在计算机视觉领域带来一场革命，尤其是在...

Longcontext Alpaca训练技术最近取得了重大突破，通过在H100硬件上使用新的梯度累积卸载技术，成功训练了超过200,000个上下文窗口。这种创新方法使得大规模深度学习模型的训练变得更加高效，显著提高了计算资源的利...