研究人员开发了一种新技术，可以将图像转换为绘画，呈现出与人类类似的质量和风格。这项技术基于深度学习算法，使用神经网络来分析图像的内容和结构，并模仿人类绘画的风格和技巧。经过训练，该技术可在保留原始图像...

视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...

近日，一项发表在《科学》杂志上的研究表明，谷歌DeepMind开发的人工智能气象模型GraphCast首次在气象预测方面击败传统气象预测方法，能够准确预测未来10天的全球天气状况。该模型基于深度学习技术，通过对大量气象...

TopoMLP是一个系统，旨在通过检测和分析道路中心线和交通元素，理解道路场景并确定自动驾驶车辆的行驶路径。TopoMLP基于深度学习，能够高度准确地识别道路中心线和车道宽度等信息，并根据道路的类型和驾驶情况，决定...

GPT-4 Turbo是一款专为会议记录而设计的AI产品，通过深度学习算法，可以自动记录会议内容并生成完整的会议笔记。该产品基于GPT-4技术，不仅可以识别语音，还可以理解会议中的上下文，并在笔记中提取出主要观点和重要...

研究人员扩展了SCB-ST-Dataset4，该数据集记录了诸如举手、阅读和书写等活动，以更好地通过深度学习来了解和检测学生的课堂行为。这个数据集是通过在课堂上安装传感器来捕捉学生行为的。研究人员使用了不同的深度学...

阿里云近日发布了Qwen Audio模型，该模型是一款通用的音频转语言模型，能够用于音乐、语音等多种任务。该模型基于深度学习技术，经过大量数据训练，能够准确地识别语音，并将其转化为对应的语言文字，为用户提供更加...

2023年，人工智能和开源技术领域经历了许多重大发展。从人工智能的硬件和软件创新，到开源技术的社区合作和开放性，这些发展推动了行业的不断进步。在硬件方面，各大公司都在竞相研发新一代的芯片，以应对人工智能应...

在深度学习领域中，视觉语言模型（VLM）越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models（VLPM）中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息，因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...

最近，一项名为HelixNet的新研究显示，如果微调Mistral基础架构的三个任务特定模型，一个用于生成，一个用于批判，最后一个用于再生，则整个系统的生成性能显着提高。该研究使用合成数据来调整这些模型。HelixNet的...