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2024-01-25 talkingdev

优化矩阵乘法,以加速AI运行

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程,以加速AI代码。现代深度学习算法中,矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度,进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

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2024-01-24 talkingdev

DepthAnything:通过大规模数据集提高单目深度估计精度

Depth Anything是一种新的单目深度估计方法,它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督,该模型实现了令人印象深刻的泛化能力,并在深度估计方面树立了新的标准...

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2024-01-24 talkingdev

从零开始深入解析LoRA

LoRA是一种低秩适配器,可让您仅微调语言模型中的少量参数。它们可以显着改善和改变这些模型的性能。

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2024-01-23 talkingdev

深度解析文本到视频技术原理

将文本描述转化为视频是当前研究的热门领域,最近几周出现了许多强大的模型。Hugging Face团队的这篇博客概述了这一任务、当前面临的挑战以及研究的现状。虽然不是完全全面的,但对于进一步阅读提供了良好的起点。

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2024-01-22 talkingdev

Humanlinker:一款AI助手,为销售团队提供个性化的潜在客户挖掘和高效的会议准备

Humanlinker是一款专注于销售团队的AI助手。它可以通过自然语言处理技术,帮助销售人员个性化地挖掘潜在客户,提供高效的会议准备方案。该产品集成了智能推荐引擎,可以根据不同的客户需求和偏好,为销售团队推荐最...

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2024-01-20 talkingdev

开源项目:针对新物体的实例分割模型

近日,一款名为Instance Segmentation for Novel Objects的GitHub开源项目备受关注。该项目旨在评估深度学习模型在实例分割方面对新物体的泛化能力。通过该项目,用户可以训练自己的实例分割模型,并对模型进行评估...

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2024-01-20 talkingdev

论文:自然语言控制图像编辑技术大幅提升

一项新的研究通过解决图像编辑中存在的挑战,例如不明确的指令和识别需要修改的图像部分,大幅提高了使用自然语言指令编辑图像的效率。该研究使用了深度学习和自然语言处理技术,将自然语言指令转换为可执行的图像编...

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2024-01-17 talkingdev

Meta新技术,实现语音克隆和翻译无缝衔接

Meta最近展示了一项新的技术,可以实现语音克隆和翻译的无缝衔接。该技术使用深度学习和自然语言处理等技术,可以在不改变说话者声音和语调的情况下,将一种语言翻译成另一种语言。这种技术将为多语种交流和语言学习...

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