SyncTalk是逼真的人物形象中的突破。它克服了以往在同步面部身份、唇部运动和表情方面遇到的挑战。SyncTalk使用最新的深度学习技术,通过从少量的样本中学习,以逼真的方式生成高质量的人物形象。 SyncTalk可以应用...
Read More本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程,以加速AI代码。现代深度学习算法中,矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度,进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...
Read MoreDepth Anything是一种新的单目深度估计方法,它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督,该模型实现了令人印象深刻的泛化能力,并在深度估计方面树立了新的标准...
Read More将文本描述转化为视频是当前研究的热门领域,最近几周出现了许多强大的模型。Hugging Face团队的这篇博客概述了这一任务、当前面临的挑战以及研究的现状。虽然不是完全全面的,但对于进一步阅读提供了良好的起点。
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Read More近日,一款名为Instance Segmentation for Novel Objects的GitHub开源项目备受关注。该项目旨在评估深度学习模型在实例分割方面对新物体的泛化能力。通过该项目,用户可以训练自己的实例分割模型,并对模型进行评估...
Read More一项新的研究通过解决图像编辑中存在的挑战,例如不明确的指令和识别需要修改的图像部分,大幅提高了使用自然语言指令编辑图像的效率。该研究使用了深度学习和自然语言处理技术,将自然语言指令转换为可执行的图像编...
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