TensorDict是一个非常实用的小工具，它可以让你在PyTorch中使用字典和张量。使用TensorDict可以提高代码的可读性和可用性，同时保持良好的性能。 TensorDict提供了一种简单的方法来将张量转换为字典，并且可以像字...

最近，由阿里达摩院、南京邮电大学、南京大学等机构合作开发的RPG框架在GitHub上开源。该框架采用“Recaption、Plan和Generate”的方法来改进文本到图像生成，将复杂的图像创建任务分解为更简单的任务，从而在处理多个...

日前，RSHazeNet发布，该框架旨在从遥感图像中去除雾霾。该工具使用创新模块更好地理解和保留图像中的重要细节，使其更清晰、更有用于分析。RSHazeNet框架具有较高的普适性，适用于各种遥感图像去雾任务。该工具的发...

研究人员开发了一种新的框架来更好地理解和分析歌声。通过在孤立的人声轨道上进行自我监督学习，并专注于域外泛化，他们在歌声相似性和合成等任务上取得了进展，从而改进了现有技术。这种新方法可以通过对歌声的不同...

remoteStorage是一种将localStorage API与远程服务器相结合的技术，可以在浏览器和设备之间持久化存储数据，方便应用程序在浏览器和设备之间读写数据，保持状态的一致性。remoteStorage具有简单易用的API，可与所有J...

本文介绍了“解剖框架”——一种用于评估任何创新潜力的工具，包括人工智能。它从五个层面探讨了创新：基础设施、核心平台、应用、工具和生态系统。本文还讨论了初创企业和现有创新者的角色以及创新介质（硬件 vs. 软件...

研究人员开发了一种新的多学科协作框架，以提高大型语言模型在医学领域的理解和推理能力。这种方法涉及到AI代理，扮演一起分析、讨论和达成共识的医学主题的角色扮演游戏。

对于视觉转换器(ViTs)的显著进展，研究人员使用一种新的自我涌现令牌标记(STL)框架，提高了完全注意力网络(FAN)模型的鲁棒性。这种方法涉及训练FAN令牌标记器来创建有意义的补丁令牌标记，然后训练FAN学生模型。

本项目介绍了开放项目SAM，这是一个结合了CLIP和SAM模型的框架，用于提高图像分割和识别的能力。CLIP模型是一种基于对比学习的神经网络模型，用于学习图像和文字之间的关系，而SAM模型则是一种序列建模方法，用于对...

近日，一种名为GUESS的框架被引入，用于从文本中创建人体动作。该框架将复杂的人体姿态简化为各个层次上的更抽象形式，从而使从文本合成动作更加简洁稳定。