本项目介绍了开放项目SAM，这是一个结合了CLIP和SAM模型的框架，用于提高图像分割和识别的能力。CLIP模型是一种基于对比学习的神经网络模型，用于学习图像和文字之间的关系，而SAM模型则是一种序列建模方法，用于对...

近日，一种名为GUESS的框架被引入，用于从文本中创建人体动作。该框架将复杂的人体姿态简化为各个层次上的更抽象形式，从而使从文本合成动作更加简洁稳定。

苹果的Vision Pro头戴式显示器将于2月2日在所有美国苹果零售店和美国苹果商店在线上开始销售。设备的预订将于1月19日星期五开始。由于visionOS利用现有的开发框架，iOS和iPadOS上的超过100万个应用程序将自动适配Vis...

2024年的CSS具有跨浏览器支持嵌套、:has()、容器查询等功能。现在有许多框架和编译器可以帮助优化CSS加载性能和强大的快速CSS工具。本文是关于CSS生态系统的笔记和思考的集合。它涵盖了许多变化，并提供了有用工具的...

研究人员开发了一种新的方法，通过关注两个关键方面来提高单幅图像超分辨率：潜在高分辨率图像的最佳质心和影响图像质量的固有噪声。其方法还使用了一个新的深度学习框架，该框架可以显著提高超分辨率的稳定性，避免...

在2023年，大型语言模型(LLMs)已经成为程序员的无价之宝，显著加快了代码编写速度并帮助理解复杂的API或框架。虽然在复杂的系统编程方面存在局限性，但LLMs在Python高级编程和单调任务方面表现出色，是提高生产力和...

Diff-Text是一种新的无需训练的框架，可用于创建任何语言的具有文本的逼真图像。它通过使用手绘图像作为先验，增强了稳定扩散模型的多语言能力。

该项目介绍了时空超采样（STSS），这是一个显著改进实时渲染高分辨率、高帧率内容的框架。该项目已在GitHub上发布，用户可以从中获取源代码并进行使用。

DeepEval是一款全能的LLM应用评估框架，可让用户轻松识别和迭代不令人满意的LLM输出。它目前提供了14+种评估指标，如幻觉、摘要、G-Eval、RAGAS等，供用户以Pytest样式或组件化方式评估整个数据集。

DriveMLM是一种新的框架，它使用大型语言模型来提高自动驾驶的能力。这个系统将语言决策与车辆控制相结合，不仅与现有的自动驾驶系统集成，而且在模拟中表现更好。