GitHub最新开源项目CoRT（Code Interpreter Reasoning）提出了一种创新的方法，通过提示工程（hint engineering）对大语言模型进行后训练（post-train），使其能够将复杂计算任务智能分配给外部代码解释器执行。这一...

谷歌最新发布的技术论文系统阐述了AI代理在部署过程中面临的核心安全风险，并首次公开其自主研发的多维度防护框架。该研究聚焦模型欺骗攻击、数据泄露漏洞和自主行为失控三大挑战，提出包含动态权限控制、实时行为审...

一项突破性研究提出让大语言模型通过生成"自我编辑指令"实现持续性参数更新的训练框架。该技术通过监督微调使模型自主产生训练材料，在较小参数量下性能超越GPT-4.1，为解决AI领域的"数据墙"瓶颈提供了新思路。研究...

QA Wolf推出的AI原生服务能在不到4个月内为网页和移动应用实现80%的自动化测试覆盖率。该服务基于开源框架Playwright构建并维护测试套件，同时提供在其基础设施上无限并行测试运行（含24小时维护）。以Salesloft为例...

PyTorch官方博客最新发布的ParetoQ训练算法在低比特量化领域取得重大突破。该技术首次实现了二元（1-bit）、三元（1.58-bit）和2至4位量化的统一框架，并在所有量化级别上均达到当前最优性能。这一突破性进展尤其适...

开发者yousef-rafat在GitHub上开源了miniDiffusion项目，这是一个完全使用PyTorch重新实现的Stable Diffusion 3.5版本。该项目去除了原始实现中的复杂依赖，仅依靠PyTorch框架，使得模型更加轻量化和易于理解。这一...

斯坦福大学研究团队提出突破性框架SEAL（Self-Adapting LLMs），首次实现大型语言模型的自主适应性进化。传统LLM虽功能强大但参数固化，SEAL通过生成自我微调数据和更新指令，使模型能根据新任务、知识或案例动态调...

OpenAI首席执行官Sam Altman近期发表题为《温和奇点》的专题文章，系统阐述了人类即将构建数字超级智能（Digital Superintelligence）的技术前景与社会影响。该文通过逐段解构发现，Altman试图传递一种审慎乐观的技...