这些模板是一组参考架构，适用于各种流行的LLM用例，是构建生产就绪的LLM应用程序最简单和最快速的方法。

近期，研究人员深入探究了多模态大型语言模型（MLLMs）中使用的视觉编码器，并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM，一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs...

微软研究小组在一篇论文中提到，GPT-3.5-turbo（ChatGPT背后的模型）是一个具有20B参数的模型，该小组研究扩散模型用于代码。据称原始模型的参数为175B，因此可能进行了重新训练或蒸馏。

本篇博客旨在为读者提供构建第一个LLM应用程序所需的一切知识。它还介绍了一些读者今天可以开始探索的问题空间。本博客涵盖了LLM应用程序的新兴架构以及LLM的现实影响。提供了进一步阅读的资源。

近日，一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型，可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

HuggingFace 上现已推出 Fuyu-8B，这是一款专为数字代理设计的多模态模型。与其他多模态模型不同的是，它具有简化的架构，并支持任意图像分辨率，在不到 100 毫秒的时间内响应大图像。尽管针对特定应用程序，Fuyu-8B...

这项研究介绍了Zipformer，一种用于自动语音识别（ASR）的改进Transformer模型，它更快、占用更少内存，而且比广泛使用的Conformer效果更好。Zipformer是一种新型的语音识别模型，它使用了一种全新的架构，能够更快...

研究人员开发出BitNet，这是一种新的大型语言模型设计，使用更少的能量和内存。BitNet使用一种新的技术来平衡模型的准确性和计算效率，同时减少了对大量数据的依赖。这一新设计的目的是为了降低大型语言模型的计算成...