开源|MCP-Scanner：思科AI安全团队推出MCP服务器漏洞扫描工具

思科AI防御实验室近日在GitHub开源了MCP-Scanner工具，专门用于检测MCP（Model Context Protocol）服务器的安全漏洞。该项目上线后迅速获得技术社区关注，在Hacker News平台收获127点讨论热度并引发36条专业评论，反映出业界对AI基础设施安全性的高度关切。作为面向新兴AI协议的安全工具，MCP-Scanner通过自动化扫描帮助开发者在部署MCP服务器时识别潜在攻击面，其出现恰逢全球AI供应链安全治理的关键时期。该工具采用模块化架构设计，支持对MCP协议实现进行深度检测，包括身份验证机制、数据传输加密和API端点安全等核心维度。开源社区可通过提交PR方式参与规则库更新，共同构建针对AI系统的动态防御体系，这一协作模式将显著提升企业级AI应用的安全基线。