据报道，Meta已解散其负责AI的团队，并将大多数成员重新分配到其生成AI产品团队，其余成员则分配到AI基础架构团队。Meta未透露背后的原因，但此举可能会引起人们对其AI道德和责任问题的担忧。Meta表示，该公司仍将继...

往往情况下，当你使用生成模型生成一张图片后，它不完全是你想要的。然而，使用同一模型对图像进行编辑是极具挑战性的。Meta有一个关键的想法，即将所有生成视为指令，从而使编辑功能出现。这与新的模型架构的简单性...

微软已研发出自己的定制AI芯片Azure Maia AI以及Azure数据中心的基于ARM架构的CPU Azure Cobalt，旨在减少对Nvidia的依赖，为AI驱动的未来做好准备。这些芯片预计将于2024年推出。据悉，这些芯片将与微软的Azure AI...

需要将实时、低延迟的数据服务传递到边缘应用程序吗？使用NATS.io-这是许多领先金融机构、汽车、零售和政府机构使用的技术。NATS.io可以实时处理大量数据，使AI模型在任何环境中本地执行，同时专注于AI应用而不是云...

云数据服务的未来是大规模和多租户的。本文介绍了现实世界中无服务器多租户（MT）数据架构，以了解不同类型的系统如何实现无服务器MT。虽然一些模式立即跳出来，但是调查的系统之间有惊人的多样性。本文涵盖了什么是...

Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...

最近，一项名为HelixNet的新研究显示，如果微调Mistral基础架构的三个任务特定模型，一个用于生成，一个用于批判，最后一个用于再生，则整个系统的生成性能显着提高。该研究使用合成数据来调整这些模型。HelixNet的...

Nous Research运用他们的Yarn方法来优化Mistral 7B的性能，使其可以处理长达128k的上下文。该方法在短序列长度上表现良好，并可以显著提高处理长文档的性能。