在计算机科学领域，NP完全问题被认为是最难解决的问题之一。但最近一项研究表明，还有比NP完全问题更难的问题存在。 以下是本研究的三个核心点： - NP完全问题是指在多项式时间内无法解决的问题。这些问题包括旅行...

研究人员推出了一种新的方法，称为MIMIC-IT，用于改善像Otter这样的模型在不同情境下（包括图像和文本）理解和遵循指令的能力。通过使这些模型更易于使用，研究人员可以更轻松地创建更好的AI系统。 ### 核心要点 -...

最近，研究人员发现了一种更加便宜且节省时间的方法，用于创建新的视觉-语言AI模型。该方法名为VPGTrans，其可从现有模型中转移部分内容，大大加快了速度，使用的数据也更少，可以更轻松地创建强大的AI模型，而不...

Unlimiformer是一种新的方法，可以与任何基于transformer的模型配合使用，使其能够处理超长的输入文本，而不会出现限制。这种酷炫的技术可以改善BART和Longformer等模型，使它们能够对超长文本进行概括，甚至是整本...

在自然语言处理中，大型语言模型的推理能力往往比小型模型更强。这种推理能力有助于解决困难的任务，并可能使语言模型成为下一代计算平台/操作系统的基础。通过代码训练、思维链提示和强化学习等技术，可以提高模型...

最近的OpenAI模型在一些有趣的基准测试中表现出色，包括因果发现和因果推理。我们知道相关性不等于因果关系，但是训练用于查找相关性的模型是否能够发现因果关系呢？这些模型似乎做得到！然而，它们也表现出令人惊讶...

Mosaic ML正在开发一个工具包，使模型训练变得非常容易。他们在公共云上复制了稳定扩散训练，只需47,000美元。该代码已经开源。他们的平台可以自动从硬件故障中恢复。有趣的是，这个模型得到了用户高度评价，可能是...

以下是新闻内容： - 机器学习系统设计面试问题是所有技术面试问题中最难应对的问题之一。 - 该书为应对各种机器学习系统设计问题提供了可靠的策略和知识体系。 - 它提供了逐步解决任何机器学习系统设计问题的框架，...