近日，一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力，将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试，VideoLLM证明它可以处理各种任务，表明语言模型的推理能力可以有效地...

#### 新闻摘要: - Scikit-LLM将强大的语言模型与scikit-learn无缝集成，提供强大的文本分析能力。 - 开发者可以轻松地使用ChatGPT等语言模型来处理自然语言文本。 - Scikit-LLM使得文本分析任务更加高效和准确。...

注意力机制和Transformer技术是现代语言模型更加高效的关键，本文将深入探讨它们的作用。 ## 核心要点 - 注意力机制是一种机器学习技术，可使模型更加聚焦于输入中有用的部分。 - Transformer是一种基于注意力机制...

## 新闻概要： - Meta发布了一款专门用于AI推理工作负载的定制芯片。 - 这款7纳米芯片的功耗较低，与许多替代硬件相比速度相当。 - 尽管与其他科技巨头相比有些安静，但Meta的AI硬件计划仍在积极推进。 ## 详细内...

在传统AI训练中，我们使用通常的语言标签（如“积极”或“消极”），但现在有了一种新的方法——符号调整。符号调整是一种新的AI训练方式，它使用随机的符号（如“foo”或“bar”）代替正常的语言标签，迫使AI从输入与标签之间...

苹果公司将在今年晚些时候推出一系列新的辅助功能，可能会随iOS 17一起发布。其中“个人语音”功能可让人们仅通过15分钟的音频录制就能创建出合成语音。该功能使用设备上的机器学习，确保数据的私密性和安全性。同时，...

近日，基于线性注意力模型与内置循环的RWKV模型成为Transformers库中首个推出的RNN模型。该模型是一个强大的语言模型，理论上可运行较长的上下文窗口，并具有快速的运行速度。目前，该模型在HuggingFace平台上的开发...

据报道，研究人员近日发表了一篇论文，提出了一种名为EfficientViT的高速Vision Transformer模型。该模型在保证处理速度的同时，能够提高模型的准确度。通过重新设计Transformer模型的某些部分，他们能够显著降低与...