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2023-05-01 talkingdev

EVA-基于AI的关系型数据库系统

新闻内容: - EVA是一种基于人工智能的关系型数据库系统,可以自动优化性能和查询速度 - EVA使用机器学习算法来学习和优化数据模式,从而提高查询效率 - EVA还具有自动备份和恢复功能,确保数据安全和可靠性

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2023-04-28 talkingdev

免费限时!ChatGPT为开发者提供Prompt工程课程

ChatGPT为开发者提供Prompt工程课程,现在限时免费!本课程旨在教授应用开发中的Prompt工程最佳实践,不同的LLMs使用方式以及如何使用OpenAI API迭代Prompt。课程涵盖了如何编写有效的Prompt、如何系统地设计好的Pro...

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2023-04-21 talkingdev

Atlassian推出AI智能助手

Atlassian推出Atlassian Intelligence,这是一种AI驱动的虚拟团队成员,旨在增强其云产品系列的协作能力。该平台利用人工智能、机器学习和OpenAI协作,以了解和加速团队协作。其功能包括从内容中生成和总结信息、提...

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2023-04-20 talkingdev

机器学习:使用视觉指令调整大型语言模型

本文介绍了一篇新的论文,提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型(LLMs)以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA,这是一个大型多模态模型,它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后,LLaVA展...

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2023-04-19 talkingdev

HyperDB:快速本地向量数据库

以下是新闻摘要: - HyperDB是一个快速的本地向量数据库 - 它可以与LLM代理一起使用 - 该项目已经在GitHub上开源了 请注意,此处的“LLM代理”是指使用局部线性嵌入的机器学习代理。

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2023-04-19 talkingdev

亚马逊杰出科学家揭秘LLMs

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录,谈论机器学习技术。在谈话中,两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来,神经网络架构Transformers已...

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2023-04-19 talkingdev

GitHub 代码库“Camel”发布:探索协作代理自主合作的潜力

Camel是一个开源的代码库,旨在探索构建可扩展技术,以促进通信代理之间的自主协作,并提供对其“认知”过程的深入了解。 Camel的核心优势包括: - 探索协作代理之间自主合作的潜力 - 提供可扩展技术,以实现代理之...

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2023-04-19 talkingdev

Auto Evaluator (GitHub Repo) 为机器学习提供自动问答工具

以下是新闻的核心内容: - ML中有一项名为“问答”的任务,它试图自动化使用适当答案回答问题的过程。 - 该工具使用语言模型来自动生成和回答问题,解决了确定事实性或处理重新表述等问题的挑战。 - 这符合当今语言模...

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