谷歌DeepMind最近发布了一段视频，展示了微型人形机器人进行一对一足球比赛的能力。这些机器人不仅能够理解足球比赛的规则，还能预测球的运动方向以及何时拦截对手的射门。这段15秒的视频充分展示了DeepMind在机器人...

近日，Reqo推出了一款全新的查询优化模型，该模型结合了双向图神经网络（Bi-GNN）与概率机器学习（ML）技术，旨在提升查询成本估算的准确性。与传统方法不同，Reqo引入了一种创新的可解释性技术，能够突出查询子图的...

近日，一款名为ErisForge的Python库在技术社区中引起了广泛关注。该库由一位开发者独立创建，旨在为大型语言模型（LLM）的消融研究提供支持。ErisForge通过简化消融实验的流程，帮助研究人员更高效地分析和理解LLM的...

近年来，机器学习（ML）技术在考古学领域的应用逐渐增多，为考古研究带来了新的视角和方法。通过对大量考古数据的分析，ML能够帮助研究人员更高效地识别和分类文物，预测遗址的位置，甚至重建古代环境。例如，利用em...

DeepSeek-R1，作为业界领先的新一代精准搜索引擎技术，采用了最新的人工智能算法和机器学习框架，通过深度语义理解和自然语言处理技术，实现了对搜索查询的高精度解析和匹配。DeepSeek-R1的技术核心在于其独特的优化...

在数字化时代，人工智能（AI）和端到端加密技术是保障数据安全和隐私的两大重要支柱。AI技术通过机器学习和深度学习算法来提高效率和精确度，而端到端加密技术则确保数据在传输过程中的安全性。端到端加密意味着只有...

近期，软件工程领域出现了一种新的开发实践——利用大型语言模型（LLM）来实施测试驱动开发（TDD）。这种方法通过机器学习技术的强大能力，先编写测试用例，再开发通过测试的代码，能够提升代码质量和开发效率。大型语...

余弦相似度是衡量两个非零向量之间角度的相似性度量，广泛应用于文本分析和机器学习领域。然而，专家警告称，由于其特殊的计算方式，直接应用余弦相似度可能会导致对数据相似度的误解。余弦相似度仅反映向量间角度的...