Promptrepo团队推出了一款创新工具，旨在让产品团队（而不仅仅是机器学习工程师）能够轻松进行AI模型的微调。OpenAI首席产品官近期分享了微调技术在从客户支持到深度研究等领域的广泛应用，并称其为严肃AI团队的未来...

图灵公司推出的GenAI与LLM评估工具为AI项目负责人提供了一种高效的自我诊断方案，旨在识别从人才缺口到规模化挑战等后训练阶段的战略瓶颈。该工具仅需五分钟即可生成针对性的后续步骤建议和资源推荐，特别适用于基于...

来自arXiv的最新研究论文提出ReLearn框架，通过创新的数据增强和微调技术，解决了大语言模型（LLMs）中的关键挑战——'遗忘学习'（Unlearning）。该技术可精准移除模型训练数据中的特定信息，同时保持整体性能，对数据...

近期发表于arXiv的一篇研究论文提出了一种针对缺失标签的多重填补方法，为机器学习领域中的分类器评估提供了创新解决方案。该方法通过多重填补技术生成预测分布，即使在数据缺失非随机（MNAR）的复杂条件下，仍能保...

近日，一项名为GEMCODE的新型AI系统在药物研发领域引发关注。该系统通过人工智能技术实现了共晶筛选的自动化流程，有望大幅缩短药物开发周期。共晶技术作为药物固态研发的重要手段，能显著改善活性药物成分的溶解度...

随着人工智能模型复杂度呈指数级增长，可解释性研究已成为保障AI系统安全可靠的核心议题。斯坦福大学研究员Dario Amodei在最新论述中指出，当前Transformer架构的参数量已突破万亿级别，但决策黑箱问题导致医疗诊断...

近日，一项关于大语言模型（LLMs）在实体建模领域应用的研究引发了科技界的广泛关注。该研究探索了如何让LLMs掌握实体建模这一传统上需要专业CAD软件技能的复杂任务。研究者通过创新的训练方法，使LLMs能够理解三维...

本文深入探讨了图Transformer这一新兴技术架构，及其与图神经网络(GNN)的对比关系。作为图表示学习领域的最新进展，图Transformer通过自注意力机制直接建模图中节点间的全局依赖关系，突破了传统GNN基于局部邻域聚合...