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2025-03-18 talkingdev

[论文推荐]Funsearch:LLM驱动的遗传算法助力数学家解决组合与数论问题

Funsearch是一种基于大型语言模型(LLM)驱动的遗传算法新实现,旨在帮助数学家解决组合和数论问题,而无需具备机器学习的专业知识。这项创新技术通过结合遗传算法的优化能力与LLM的生成能力,为数学研究提供了全新...

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2025-03-11 talkingdev

Fastplotlib:GPU加速的高性能交互式绘图库

Fastplotlib是一款基于GPU加速的高性能交互式绘图库,专为需要快速处理和可视化大规模数据集的用户设计。通过利用现代GPU的强大计算能力,Fastplotlib能够显著提升绘图速度,同时保持高度的交互性。该库支持多种绘图...

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2025-02-27 talkingdev

Probly:浏览器中的电子表格、Python与AI集成工具

Probly是一款创新的浏览器工具,将电子表格、Python编程和AI功能无缝集成,为用户提供强大的数据处理和分析能力。通过Probly,用户可以直接在浏览器中创建和编辑电子表格,同时利用Python脚本进行复杂的数据操作和自...

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2025-02-25 talkingdev

DeepSeek开源MLA核心框架FlashMLA,推动AI基础设施创新

近日,DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分,首推MLA(机器学习加速)核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布,旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...

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2025-02-24 talkingdev

Python开发者入门CUDA编程的全面指南

随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用,CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念,包括线程、块和网...

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2025-02-24 talkingdev

首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B发布

近日,首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练,架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性,显著提升了训练效...

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2025-02-14 talkingdev

GPU技术认知的颠覆:我们曾经的误解

在技术发展的长河中,GPU(图形处理单元)一直被视为图形渲染的专用硬件。然而,随着人工智能和机器学习领域的迅猛发展,GPU的角色已经发生了根本性的转变。最初,GPU设计用于加速图形处理,但其并行处理能力使其成...

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2025-02-13 talkingdev

ESM2蛋白质折叠模型在Equinox GitHub仓库中发布

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型,现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术,能够高效预测蛋白质的三维结构,为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

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