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2025-06-30 talkingdev

[开源]Genesys:通过遗传编程自动发现更优语言模型架构的LLM智能体系统

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)近日开源了Genesys项目,这是一个基于分布式进化系统的创新框架。该系统利用大型语言模型(LLM)作为智能体,通过遗传编程技术自动探索和发现更优的语言模型架构。这一...

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2025-06-25 talkingdev

[论文推荐]ContinualFlow:生成模型中的持续流优化技术

近日,一项名为ContinualFlow的创新技术为生成模型领域带来突破性进展。该技术通过流向能量重加权目标的匹配方法,直接从模型分布中剔除不需要的区域,从而避免了传统方法所需的完整模型重新训练过程。这一技术的核...

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2025-06-25 talkingdev

「苦涩的教训」降临分词领域:BLT技术或将颠覆传统Tokenization

最新技术分析指出,当前自然语言处理中的分词技术(Tokenization)存在显著局限性,亟需被能够更好利用计算资源和数据的一般性方法所取代。本文深入剖析了分词技术的核心作用及其脆弱性,系统论证了淘汰该技术的必要性...

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2025-06-20 talkingdev

Model Context Protocol (MCP) 规范迎来重大更新,多项功能调整与安全优化

Model Context Protocol (MCP) 规范自2025年3月26日上一版本发布以来,迎来了多项重要更新。此次变更包括移除了对JSON-RPC批处理的支持,新增了对结构化工具输出的支持,并在授权规范中进一步明确了安全注意事项和最...

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2025-06-20 talkingdev

[论文推荐]提升大语言模型细粒度子词理解能力的新方法:StochasTok

最新研究表明,通过StochasTok训练方法可显著提升大语言模型对子词结构的理解能力。该创新技术采用随机分解标记的策略,在训练过程中让模型以多种拆分形式接触词汇(如将'strawberry'随机拆分为'straw|berry'、'str|...

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2025-06-20 talkingdev

EnrichMCP-为AI智能体打造的数据驱动ORM框架

Featureform团队近日开源了EnrichMCP项目,这是一个专为AI智能体设计的Python ORM框架。该框架基于MCP(Model Context Protocol)构建,能够将数据模型转化为类型安全、可内省的结构化接口,使智能体能够像开发者操...

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2025-06-14 talkingdev

[论文推荐]自适应性语言模型SEAL:让大模型学会自我更新

斯坦福大学研究团队提出突破性框架SEAL(Self-Adapting LLMs),首次实现大型语言模型的自主适应性进化。传统LLM虽功能强大但参数固化,SEAL通过生成自我微调数据和更新指令,使模型能根据新任务、知识或案例动态调...

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2025-06-13 talkingdev

谷歌推出新型AI模型及气象预报平台,可预测热带风暴

谷歌旗下DeepMind与谷歌研究院联合推出名为Weather Lab的全新平台,旨在分享其AI气象预测模型的最新成果,其中包括一项实验性的热带气旋预报模型。这一突破性技术将机器学习与气象科学深度融合,通过分析海量气象数...

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