逆向强化学习有时被称为行为克隆或专家模仿。它通过引入一个内部强化学习环路，将监督调优的简单任务变得复杂。然而，如果我们去掉这个环路，我们可以获得强化学习探索的许多优势，同时避免了函数近似问题的挑战。这...

DragonDiffusion是一种全新的方法，旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应，DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改，如移动和调整对象的大小，替换外观，以及拖动内容，同时保持图像...

研究人员提出了一种新的方法，使用一种扩散模型，具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型（LDM），从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本，无需对...

该研究介绍了一种新方法，改进了对环境中三维运动的理解，相比现有技术产生了更真实的姿势。

该研究介绍了一种新的方法称为'体积融合'（Volume Fusion，VF），它可以在不需要大量预标注数据的情况下训练三维医学成像模型。研究表明，结合新的网络结构，VF能够提高不同身体部位医学图像解读的准确性。

Audiocraft推出MusicGen，这是一种简化和增强音乐生成的模型。这种单阶段的自回归Transformer模型不需要像之前的方法那样进行自监督语义表示，通过并行预测所有码本，它更高效地生成音乐，从而每秒音频的步骤更少。

“PromptIR”是一种新方法，使用提示信息从退化版本中恢复高质量图像，无论退化的类型或严重程度如何。这种先进技术适用于各种图像问题，如噪声、模糊和雾霾。

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）在处理不同任务时可以胜任，但在概率推理方面存在困难，从而限制了它们的性能。作者提出了一种名为Tart的解决方案 - 一种在通用方式下训练的推理模块，当与任何现有模型结合时，...