这项研究介绍了LOw-Memory Optimization（LOMO），这是一种旨在显著减少大型语言模型（LLM）训练所需资源的优化器，目前这一过程需要大量的GPU资源。LOMO的创新方法使得只需使用一台具有8个RTX 3090 GPU（每个具有24...

近日，研究人员提出了一种名为“对比输入解码（CID）”的新方法，旨在通过生成反映两个略有不同输入的独特特征的文本来揭示AI语言模型对微小变化的反应，从而使其响应更加易于理解和管理。这对于确保公平性和实用性至...

近日，研究人员开发了一种新方法，名为BlendFields，旨在更精确地模拟出人脸的表情细节。该方法借鉴了传统计算机图形学技术，通过使用一些极端的面部表情来重新塑造新的表情，从而达到更细致、更真实的面部细节。...

ProlificDreamer是一种提高文本到3D图像生成效果的新方法。它通过将3D参数视为随机变量来解决文本到3D生成中早期Score Distillation Sampling（SDS）方法中存在的过度饱和和低多样性等问题。这种变分Score Distillat...

近日，有一篇论文提出了一种新的方法，旨在改进计算机理解和将日常语言转换为SQL的能力。该方法通过查看代码的整个部分而非单个单词来纠正错误，并使用一种新的SQL查询表示法，更接近于现有代码语言模型的工作方式，...

TWIST是一种新的训练语音语言模型（SpeechLMs）的方法，它使用预先训练的文本模型来进行热启动。该方法优于从头开始训练，经验分析强调了模型和数据集规模的重要性。这项研究介绍了迄今为止最大的SpeechLM，并引入了...

研究人员设计了一种新方法，使用虚拟模拟器为语言模型提供“具身体验”，以培养其对真实世界的理解和规划能力。这种新方法显著提高了模型的能力，使得小型模型的表现与 ChatGPT 等大型模型相当甚至更好。 ## 三个核心...

近日，研究人员开发出一种名为FastComposer的新方法，能够快速创建个性化的多主题图像，避免了其他方法中耗时的微调。不仅如此，FastComposer还能够处理多主题生成中的混合问题，并且可以更快地生成不同风格、动作和...