近几周出现的最酷、最简洁的视觉论文之一。视觉变换器使用“无用”的像素值作为存储全局信息的地方，这使得注意力映射变得难以解读。然而，如果你向词汇表中加入一个简单的 [reg] 标记，模型就会使用它，而不会将信息...

SapientML是一个自动化机器学习（AutoML）技术，它能从已有的数据集以及人类编写的管道学习，并针对新数据集的预测任务有效地生成高质量的管道。这个技术的核心在于，它能够理解和学习人的编程风格和思维方式，从而...

近年来，随着“数字化转型”和“互联网+”的发展，低代码编程模型逐渐崭露头角。低代码编程模型是指采用可视化模型构建应用程序的一种方法。低代码平台提供了一种简便的方式，使得需要开发应用程序的人员可以使用拖放界...

Metaphor的API使您的LLMs能够连接到互联网，从而实现强大的搜索和研究功能。只需几行代码，您就可以获得高质量的搜索结果以及即时的HTML内容。Metaphor的这款产品不仅简化了开发者的工作流程，也将大大提高用户的在...

模型通常针对特定任务（例如，语言生成和图像生成）进行单独训练。然而，最近提出的一种名为联合自回归混合（JAM）的算法，通过巧妙地交叉注意力和温和的微调，成功地将不同的模型结合在一起。这种新颖的方法在多种...

Forethought近日发布了名为'Autoflows'的全新AI驱动系统，这一系统将客户服务任务推向了新的高度，超越了简单的问答。Autoflows使用自然语言提示，在系统间确定工作步骤和任务，与传统的无代码工作流有所不同。Autof...

作为一家领先的向量数据库，Chroma专门用于存储AI应用的嵌入。最近，他们与PaLM达成了合作，以在Google的旗舰模型之上构建应用。此次合作的目的是通过利用Google的强大技术，提高AI应用的性能和效率。Chroma的向量数...

大型语言模型在许多设备上的运行效率受限于其庞大的计算需求。然而，一个名为QA-LoRA的新方法已经成功改变了这一局面。QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式，使得大型语言模型能够在维持强大功能的同时，有效...