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2023-10-02 talkingdev

视觉变换器的需求:寄存器

近几周出现的最酷、最简洁的视觉论文之一。视觉变换器使用“无用”的像素值作为存储全局信息的地方,这使得注意力映射变得难以解读。然而,如果你向词汇表中加入一个简单的 [reg] 标记,模型就会使用它,而不会将信息...

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2023-10-02 talkingdev

SapientML:自动化机器学习技术的新里程碑

SapientML是一个自动化机器学习(AutoML)技术,它能从已有的数据集以及人类编写的管道学习,并针对新数据集的预测任务有效地生成高质量的管道。这个技术的核心在于,它能够理解和学习人的编程风格和思维方式,从而...

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2023-09-30 talkingdev

低代码编程模型

近年来,随着“数字化转型”和“互联网+”的发展,低代码编程模型逐渐崭露头角。低代码编程模型是指采用可视化模型构建应用程序的一种方法。低代码平台提供了一种简便的方式,使得需要开发应用程序的人员可以使用拖放界...

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2023-09-29 talkingdev

Metaphor产品:为您的LLMs提供强大的在线搜索和研究功能

Metaphor的API使您的LLMs能够连接到互联网,从而实现强大的搜索和研究功能。只需几行代码,您就可以获得高质量的搜索结果以及即时的HTML内容。Metaphor的这款产品不仅简化了开发者的工作流程,也将大大提高用户的在...

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2023-09-29 talkingdev

联合训练大型多模态模型:一种新的算法取得了突破

模型通常针对特定任务(例如,语言生成和图像生成)进行单独训练。然而,最近提出的一种名为联合自回归混合(JAM)的算法,通过巧妙地交叉注意力和温和的微调,成功地将不同的模型结合在一起。这种新颖的方法在多种...

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2023-09-29 talkingdev

Forethought推出新工具Autoflows,使用自然语言构建工作流

Forethought近日发布了名为'Autoflows'的全新AI驱动系统,这一系统将客户服务任务推向了新的高度,超越了简单的问答。Autoflows使用自然语言提示,在系统间确定工作步骤和任务,与传统的无代码工作流有所不同。Autof...

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2023-09-29 talkingdev

Chroma与Google联手,基于PaLM构建应用

作为一家领先的向量数据库,Chroma专门用于存储AI应用的嵌入。最近,他们与PaLM达成了合作,以在Google的旗舰模型之上构建应用。此次合作的目的是通过利用Google的强大技术,提高AI应用的性能和效率。Chroma的向量数...

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2023-09-28 talkingdev

QA-LoRA的智能构建和微调方法,让LLM更快更小

大型语言模型在许多设备上的运行效率受限于其庞大的计算需求。然而,一个名为QA-LoRA的新方法已经成功改变了这一局面。QA-LoRA通过巧妙地改变模型的构建和微调方式,使得大型语言模型能够在维持强大功能的同时,有效...

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