将训练模型中的数据打包是提高训练效率的一种方式，它通过连接示例来实现。如果操作不当，示例之间可能会出现污染，因为注意力机制不知道何时停止。社区发现，使用EOS通常足以解决问题，但仍然可能存在问题。这个仓...

苹果发布了一款新的代码，使用多模态语言模型来改进人类提供的自然语言图像编辑。这个新的代码的核心思想是使用大型语言模型来指导用户对图像进行编辑，从而提高编辑的质量和效率。该代码的具体实现是将图像与自然语...

《流体盒子》介绍了一种新颖的实验系统，用于在动态的现实世界环境中测试强化学习算法，解决了模拟强化学习应用中复杂流体动力学的挑战。它展示了无模型强化学习算法从简单奖励中生成复杂行为的能力，并通过离线强化...

根据市场研究公司IDC的最新报告指出，今年搭载硬件和软件进行本地生成AI任务的AI电脑出货量预计将达到近5000万台。预计未来几年这一数字将翻三倍，到2027年，AI电脑将占据总出货量的近60%。这种电脑可以使得对AI技术...

近日，Point Transformer V3（PTv3）发布了，这是一个简单而高效的3D点云处理模型。与注重复杂设计的模型不同，PTv3通过注重规模和效率，实现了更快的处理速度和更好的内存效率。该模型在GitHub上开源，让广大科技爱...

科技公司通常最善于采用新技术，从而带来生产力的提升。科技公司中的某些职位（如系统、工程和设计）具有高度杠杆效应，而公司的其他部门则存在于支持这些职位。想要更有效率的企业会削减其支持职位的低效率，特别是...

近期，人工智能研究的重点从单纯的准确性和广度转向了效率和深度。英伟达的H100销售和AI能源的不断增长凸显了该行业的规模。投资要求盈利，将研究重点转向了像Phi 2这样更小、更高效的模型，并强调从模型架构到部署...

这篇论文重新审视了经典的高斯判别分析（GDA）算法，以改善CLIP在图像分类任务中的性能，而不需要额外的训练或资源。GDA算法通过增加一个基于贝叶斯公式的先验，实现了对输入向量的加权处理，从而有效地降低了噪声对...