这是一份关于使用LLMs进行注释的精选论文列表，LLMs是一种基于机器学习的语言模型，能够自动预测文本中的下一个单词或字符。使用LLMs进行注释可以提高注释的准确性和效率，目前在自然语言处理和计算机视觉领域被广泛...

研究人员开发了一种新方法，通过采用专家级稀疏化方法来使LLMs更加高效和易于使用，该方法可以在不损失性能的情况下减少模型大小。这对于Mixture-of-Experts LLMs尤其有用，这种模型通常太大而不易处理。

据悉，TIER利用文本提示和从中生成的图像来评估生成的图像质量。这个新技术能够有效地帮助人们更快速，更准确地评估图像质量，提高图像相关工作的效率。

去年，Mozilla担任了效率挑战的可扩展评估者。它确保参赛者遵守比赛规则并评估模型性能。这篇文章是语言模型评估和竞争性训练方案的良好介绍。本次比赛对推动自然语言处理技术的发展具有重要意义。

React Strict DOM旨在改善和标准化Web和原生应用程序的React组件开发。它集成了React DOM和StyleX，以提高React开发的速度和效率，同时不影响性能、可靠性和质量。Meta使用这个工具可以在更多的平台上更快地发布功能...

苹果正在开发一个更新版本的Xcode，包括一个AI工具来生成代码。该工具将使用机器学习和自然语言处理算法来识别软件开发中的常见模式和问题，并提供自动生成代码的功能。这将帮助开发人员更快地创建应用程序，提高效...

人工智能将会自动化劳动力的部分工作。目前的反应是两极分化的：这种效率是否意味着同样的人可以做更多的工作还是会有更少的人做同样的工作？本文探讨了技术对制造业和农业的影响与现代知识工作者所面临的情况之间的...

Gemini是一家自动化测试平台，在最近发布的新功能中，Gemini提供了一种通过录屏来生成Selenium代码的方法。这项创新技术为用户提供了一种新的方式，通过录屏来自动生成复杂的测试脚本，从而减少了测试人员的工作量。...