据报道，苹果正在投入数百万美元的人工智能产品研究，旨在创建一款能够自动化涉及多个步骤的任务的Siri。大部分预算都用于模型训练，这需要大量昂贵的硬件。该公司已经研究了四年的大型语言模型，但尚不清楚它在多年...

jQuery 1.7是一款非常流行的JavaScript库。随着它的更新，许多新特性和改进的性能被引入。这些振奋人心的新特性包括事件系统的重构，新的on/off方法，动画队列的改进和更快的选择器引擎。此外，1.7还修复了50多个异...

零样本模型是人工智能模型中的一种，他们在广泛的分布上都有着强大的性能。但是，如果你在特定的狭窄任务上对它们进行调整，它们可能会在提高特定任务性能的同时，失去原本的广泛适应性。这个现象虽然有其积极的一面...

近期，音频深度学习领域焕发新生。通过使用一个分类器，接着是特定效果的模块，我们可以构建一个全能系统，逐步从已混合的音频中移除混响或延迟等效果。这种技术不仅能够增强音频处理的效率，还能改进音频的整体质量...

Meta最近发布了一种新的人工智能基准，名为FACET。这种基准旨在评估AI模型在图像和视频中分类和检测物体，包括人物的“公平性”。公平性在AI领域是一个重要的话题，因为AI模型往往会复制并放大现实世界的偏见。通过FAC...

看起来谷歌正准备迎接十月份的硬件发布会。本页面收集了关于即将发布的Pixel手机系列的泄露信息的文章。Pixel发布会定于10月4日举行。设备的更新包括改进的相机应用界面、音频魔术橡皮擦和清晰模糊视频的方法。似乎...

GitHub近日发布了新工具DSPy，这是一套简洁的Python模块集，能够统一调动和微调语言模型(LMs)的技术，并通过推理和工具/检索增强来改进它们。DSPy的设计理念是使得这些复杂的技术可以通过简洁的代码实现，同时也使得...

本研究公开了一个新的模型-DFER-CLIP，该模型对CLIP模型进行了改进，专门用于识别现实世界中变化的面部表情。CLIP模型是一个多模态的人工智能模型，它能够理解图像和文本之间的关系。这个新的DFER-CLIP模型，通过增...

人类反馈在改善语言模型对齐和整体性能方面扮演着关键角色。然而，使用近端策略优化进行训练的过程中存在一些挑战。最近的研究表明，可以直接针对人类偏好进行优化，从而绕过奖励模型。借助基于文本的强化学习，你可...

大多数计算机视觉工具在使用LiDAR点追踪3D物体时，由于干扰或未注意到长期运动，常常遇到困难。为了解决这些问题，MTM-Tracker混合使用了两种方法，并分为两个阶段进行工作。在第一阶段，MTM-Tracker使用基于模型的...