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2023-08-22 talkingdev

AI的初期阶段:从LLMs、Transformer到扩散模型

我们当前的时代正处于一个全新的人工智能阶段,这个阶段的特点是LLMs、变压器和扩散模型的广泛应用。这与以往的人工智能发展阶段有着明显的区别。LLMs是一种复杂的深度学习模型,可以处理大量的数据并预测结果。变压...

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2023-08-22 talkingdev

一位即将退休的顾问对顾问的建议

一位即将退休的顾问为其他顾问提供了宝贵的建议。顾问行业一直以来都是一个充满挑战和机遇的领域,这位退休顾问分享了他多年的经验和教训。他首先强调了顾问应该持续学习和更新知识的重要性。随着科技的快速发展,顾...

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2023-08-18 talkingdev

DDPM:一种新的视网膜图像创建方式,改进眼部图像分析

在研究眼部疾病时,专家们会使用眼部内部的详细图片,但是创建这些图像既困难又耗时。本文提出了一种新的方法(DDPM)和一个数据集(ReTree),使得创建和分析这些图像比以前更加简单和快速。DDPM方法和ReTree数据集...

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2023-08-18 talkingdev

3D图像的优化:新型关键点识别技术

关键点检测就像在图片中找到特定的点,以创建3D图像。一项名为DeDoDe的研究以全新、更优的方式找到这些点,确保他们在不同的视角中匹配,并提升3D图像的创建质量。关键点的定位和识别在3D图像的构建过程中起着至关重...

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2023-08-17 talkingdev

人工智能真的不堪一击吗?

人工智能(AI)被大肆炒作,然而在许多领域,它仍然需要大量的改进和优化。尽管AI在许多领域都已经展示出了其潜力,如自动驾驶、医疗诊断、股市预测等,但是,我们也必须清楚,目前的AI技术还存在许多不足之处。例如...

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2023-08-17 talkingdev

LLM研究中的十大挑战

出色的研究员Chip Huyen提出了LLM(语言模型)研究中的十大开放性挑战。首先,幻觉和上下文长度问题在当前讨论中频繁出现。然而,最有趣的可能是多模态、架构改进,以及对GPU的替代方案。目前,有许多聪明的研究人员...

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2023-08-16 talkingdev

ChatGPT能成为内容审核员吗?

OpenAI,ChatGPT的创造者,一直在使用其最先进的大型语言模型来执行公司的内容政策。对于诸如令人不安的内容、欺诈以及滥用等问题,OpenAI正在使用ChatGPT来进行自动化处理。然而,该技术仍有其局限性。在某些情况下...

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2023-08-16 talkingdev

AI开发者工具设计与推广指南,Copilot的设计原则

本文概述了十个关键的AI开发者工具设计原则,这些原则来自于GitHub在设计、发布和扩展Copilot的经验。这些原则包括利用自然语言、解决开发者的痛点、收集有意义的反馈、承认偏见,并优先考虑定制化、可访问性、性能...

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2023-08-16 talkingdev

AI医生DoctorGPT开源,能通过美国医疗执照考试

DoctorGPT,这款领先的语言模型(LLM),已经能够通过美国医疗执照考试。它的特点是可以离线工作,跨平台运行,且能保护用户的健康数据私密性。这款开源的AI医生,将为医疗行业带来革命性的改变,使得医疗服务更具普...

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2023-08-16 talkingdev

IBM与NASA联手开源Hugging Face平台上最大的地理空间AI基础模型

IBM与Hugging Face正在向公众发布IBM的地理空间基础模型,该模型使用NASA的卫星数据进行构建。这个模型是IBM与NASA的合作成果,旨在推动AI在气候科学和地球研究中的作用,解决处理大型环境数据集的挑战。该模型已经...

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