更好的图像相似度度量
talkingdev • 2024-01-29
1035603 views
图像相似度系统根据两个图像的相似程度给出分数。这项工作通过依赖于合成数据和人类偏好,改进了以前的方法。以往的方法主要是基于像素级别的相似度计算,而本研究使用了更先进的方法,如卷积神经网络,将图像表示为高维特征向量,从而获得更好的效果。作者通过使用真实图像数据和人类参与的实验,验证了该方法的有效性。
核心要点
- 本研究通过依赖于合成数据和人类偏好,改进了以前的图像相似度度量方法
- 使用卷积神经网络将图像表示为高维特征向量,获得更好的效果
- 作者通过使用真实图像数据和人类参与的实验,验证了该方法的有效性