理论物理学家Alex Lupsasca近日宣布加入OpenAI新成立的‘科学团队’，该团队致力于开发能够推动科学推理进程的人工智能系统，重点加速数学与物理领域的突破性发现。根据公开资料显示，最新研发的GPT-5 Pro已展现出处理...

斯坦福大学研究人员提出的递归语言模型（RLMs）实现了突破性的推理架构创新。该模型通过REPL环境将输入上下文分解为可交互变量，实现了对无限长上下文的递归处理。在OOLONG基准测试中，基于GPT-5-mini构建的RLMs模型...

Cloudflare近日正式发布Sandbox SDK，该技术允许开发者在全球边缘网络中安全运行沙盒化代码环境。作为边缘计算领域的重要突破，该SDK通过基于WebAssembly的隔离技术实现代码执行环境的安全隔离，有效防止潜在恶意代...

最新研究表明，新一代大语言模型在字符级文本处理任务上取得显著突破。相比早期版本，GPT-5和Claude Sonnet 4.5等模型在字符计数、字符替换、密码解码等需要精细化文本操作的任务中表现出色。这一进步表明模型正在从...

业界瞩目的开源AI推理基准测试工具InferenceMAX正式亮相，该工具通过夜间自动化测试对Llama 70B、DeepSeek R1等主流大模型进行持续性能评估。其核心价值在于量化AI推理中的关键权衡：吞吐量（每GPU每秒处理令牌数）...

清华大学与斯坦福大学联合研究团队近日发布突破性研究成果ReasoningBank，该框架通过构建推理记忆系统解决长期困扰大语言模型智能体的历史经验复用难题。传统智能体在持续执行现实任务时，往往将每次交互视为独立事...

Meta研究团队在最新论文中提出名为“早期经验”的创新训练范式，为解决语言智能体在复杂现实任务中的自主学习难题提供了突破性方案。传统方法依赖专家演示数据进行监督微调，存在泛化能力弱、数据多样性不足的缺陷。而...

微软近日在GitHub开源社区正式发布《Edge AI for Beginners》系列课程，该项目专为人工智能初学者设计，系统性地介绍了边缘计算与AI结合的完整技术栈。课程内容涵盖边缘AI基础架构、主流轻量级模型（如MobileNet、Ti...