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2025-06-17 talkingdev

CoRT-通过代码解释器增强大模型推理能力

GitHub最新开源项目CoRT(Code Interpreter Reasoning)提出了一种创新的方法,通过提示工程(hint engineering)对大语言模型进行后训练(post-train),使其能够将复杂计算任务智能分配给外部代码解释器执行。这一...

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2025-06-17 talkingdev

[论文推荐]TreeRL:无需奖励模型的LLM训练新方法,数学与代码推理能力显著提升

TreeRL是一种创新的语言模型训练方法,通过结合on-policy树搜索和中间监督机制,实现了无需单独奖励模型的LLM训练。这一技术突破来自最新arXiv论文,相比传统的ChainRL方法,TreeRL在数学推理和代码生成等复杂任务上...

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2025-06-17 talkingdev

DeepSeek R1-0528与FLUX.1 Kontext图像编辑模型登陆Together AI平台,推理API与聊天应用免费体验

Together AI宣布在其Serverless Inference API和专用端点服务中集成两大前沿AI模型:DeepSeek R1-0528语言模型与FLUX.1 Kontext图像生成系统。DeepSeek R1-0528通过升级的推理能力、函数调用支持及代码生成优化,显...

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2025-06-16 talkingdev

Featherless AI登陆Hugging Face平台,提供无服务器模型推理服务

人工智能领域迎来重要进展,Featherless AI近日正式成为Hugging Face平台的推理服务提供商。这一合作将为开发者带来革命性的无服务器(serverless)模型访问体验,用户无需管理底层基础设施即可直接调用包括Meta、Qw...

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2025-06-16 talkingdev

[论文推荐]自适应性语言模型突破:新型训练框架实现自我迭代优化

一项突破性研究提出让大语言模型通过生成"自我编辑指令"实现持续性参数更新的训练框架。该技术通过监督微调使模型自主产生训练材料,在较小参数量下性能超越GPT-4.1,为解决AI领域的"数据墙"瓶颈提供了新思路。研究...

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2025-06-16 talkingdev

LLM地理定位能力突破?开源情报测试揭示AI模型新进展

开源情报研究团队近期对20个AI模型进行了500次地理定位挑战测试,采用未公开的旅行照片以防止模型依赖记忆数据。测试结果显示,OpenAI最新模型通过交叉参照建筑风格、植被特征及局部可见文本,表现超越Google Lens等...

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2025-06-16 talkingdev

ParetoQ算法突破低比特量化技术瓶颈,统一二元、三元及2至4位量化方案

PyTorch官方博客最新发布的ParetoQ训练算法在低比特量化领域取得重大突破。该技术首次实现了二元(1-bit)、三元(1.58-bit)和2至4位量化的统一框架,并在所有量化级别上均达到当前最优性能。这一突破性进展尤其适...

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2025-06-13 talkingdev

字节跳动Seedance 1.0登顶视频生成基准测试,超越谷歌Veo 3与OpenAI Sora

字节跳动旗下TikTok母公司最新发布的Seedance 1.0模型在文本生成视频(text-to-video)和图像生成视频(image-to-video)两项核心任务中均位列榜首,其性能表现超越谷歌Veo 3与OpenAI Sora等业界标杆。该模型仅需41...

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