GitHub最新开源项目CoRT(Code Interpreter Reasoning)提出了一种创新的方法,通过提示工程(hint engineering)对大语言模型进行后训练(post-train),使其能够将复杂计算任务智能分配给外部代码解释器执行。这一...
Read MoreTreeRL是一种创新的语言模型训练方法,通过结合on-policy树搜索和中间监督机制,实现了无需单独奖励模型的LLM训练。这一技术突破来自最新arXiv论文,相比传统的ChainRL方法,TreeRL在数学推理和代码生成等复杂任务上...
Read MoreTogether AI宣布在其Serverless Inference API和专用端点服务中集成两大前沿AI模型:DeepSeek R1-0528语言模型与FLUX.1 Kontext图像生成系统。DeepSeek R1-0528通过升级的推理能力、函数调用支持及代码生成优化,显...
Read More人工智能领域迎来重要进展,Featherless AI近日正式成为Hugging Face平台的推理服务提供商。这一合作将为开发者带来革命性的无服务器(serverless)模型访问体验,用户无需管理底层基础设施即可直接调用包括Meta、Qw...
Read More一项突破性研究提出让大语言模型通过生成"自我编辑指令"实现持续性参数更新的训练框架。该技术通过监督微调使模型自主产生训练材料,在较小参数量下性能超越GPT-4.1,为解决AI领域的"数据墙"瓶颈提供了新思路。研究...
Read More开源情报研究团队近期对20个AI模型进行了500次地理定位挑战测试,采用未公开的旅行照片以防止模型依赖记忆数据。测试结果显示,OpenAI最新模型通过交叉参照建筑风格、植被特征及局部可见文本,表现超越Google Lens等...
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