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2025-07-07 talkingdev

[开源] 我提取了Apple Intelligence模型的安全过滤器

近日,一位开发者成功逆向工程了Apple Intelligence生成式模型的安全过滤器加密机制(在框架中被称为“混淆”),并将这些过滤器提取到一个公开的GitHub仓库中。这一发现揭示了苹果如何在其AI模型中实施内容安全控制,...

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2025-07-04 talkingdev

强化学习优化代码合并:Osmosis-Apply-1.7B以低成本超越大型基础模型

Osmosis-Apply-1.7B是基于Qwen3-1.7B模型通过强化学习微调而成的专用模型,在代码合并任务中表现出色,其奖励分数高达0.9893,甚至超越了OpenAI o3等更大规模的基础模型,同时显著降低了成本。该模型在CommitPackFT...

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2025-07-03 talkingdev

[论文推荐]基于对比学习的图回归技术取得突破

最新研究将因果图学习技术成功拓展至回归任务领域,通过创新性地采用对比学习框架优化干预策略,显著提升了图级别回归任务中对混杂变量的处理能力。该技术突破来自arXiv预印本平台的最新论文,其核心价值在于解决了...

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2025-07-03 talkingdev

PyTorch DCP采用模块化压缩技术将检查点体积缩减22%

PyTorch工程师团队通过分布式检查点(DCP)中的模块化压缩技术,成功将检查点文件体积减少22%。这项突破性优化显著降低了分布式训练过程中的存储占用和带宽消耗。文章详细阐述了该技术的集成步骤和关键设计选择,包...

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2025-07-02 talkingdev

Chai-2发布:AI实现零样本抗体设计,成功率突破16%

传统抗体发现需耗时数月筛选海量文库,而Chai Discovery公司最新发布的Chai-2人工智能系统彻底改变了这一范式。该系统通过计算设计直接生成候选抗体,仅需20次尝试即对50%的靶标成功找到有效抗体,整体成功率高达16%...

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2025-06-30 talkingdev

成功让虚拟机误以为拥有CPU风扇项目开源

近日,一位开发者在GitHub上分享了一项有趣的技术实验,他成功让虚拟机(VM)误以为自己拥有一个CPU风扇。这一实验展示了在虚拟化环境中模拟硬件特性的可能性,引发了技术社区的广泛讨论。该实验不仅展示了虚拟化技...

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2025-06-27 talkingdev

a16z风投为何认为Cluely这家'万物皆可作弊'的初创公司是AI创业新蓝本

由知名风投机构a16z投资的初创企业Cluely,正通过颇具争议的营销策略迅速吸引市场关注并将其转化为付费用户,这一做法与a16z关于'速度和势头是AI初创公司成功关键'的投资理念高度契合。a16z合伙人Bryan Kim指出,Clu...

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2025-06-27 talkingdev

[论文推荐]Meta FAIR团队突破:无需归一化层的Transformer模型通过Dynamic Tanh实现同等性能

Meta旗下FAIR研究团队在arXiv最新论文中提出重大架构革新,通过名为Dynamic Tanh(DyT)的逐元素操作替代传统归一化层,使Transformer模型在保持性能的同时摆脱了对归一化层的依赖。这种S型曲线模拟技术能够自然复现...

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