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2024-04-30 talkingdev

人工智能并非无用,但真的值得吗?

本文对人工智能和机器学习进行了深入剖析,认为尽管AI工具在某些任务中可能有所用处,但它们常常未能达到AI公司所作的宏大承诺。文章强调了AI实际应用案例,如编程辅助和语言生成,与行业叙事设定的过高期待之间的巨...

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2024-04-30 talkingdev

Mistral.rs:一款快速的LLM开源推理平台

近日,一款名为Mistral.rs的LLM推理平台在GitHub上备受关注。它可以支持多种设备上的推理,支持量化,并且具有易于使用的应用程序,带有OpenAI API兼容的HTTP服务器和Python绑定。无论是在深度学习推理、设备兼容性...

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2024-04-30 talkingdev

星际编程2 15B模型:人类与合成数据的混合训练成果

星际编程2 15B模型是一款在合成数据和人类数据上进行训练的人工智能模型。该模型在humaneval测试中获得了72.6的高分,表现出色。开发者在训练过程中不仅展示了他们的数据管道复制能力,还提供了将合成数据应用于其他...

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2024-04-30 talkingdev

论文:以FP6-LLM新装包格式加速训练,实现全张量核心利用

浮点精度的降低能够提高训练速度,但可能会导致不稳定的现象。最新的研究论文展示,通过新的装包格式FP6-LLM,可以在不引发常见不稳定性或由于尝试不当引发的训练速度下降的情况下,实现全张量核心的利用。这一突破...

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2024-04-30 talkingdev

开放式Gato复制:全面任务模型JAT的训练与评估

近日,与Hugging Face团队相关联的研究者们,训练并评估了一种名为JAT(Jack-of-All-Trades)的模型,这是一种全面任务模型,能在各种不同的任务上表现出相当的效果。此模型的出现,为深度学习领域的多任务学习提供...

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2024-04-30 talkingdev

GitHub发布新项目Copilot Workspace,让语言模型帮助完成功能和修复错误

GitHub近日宣布启动一个新项目Copilot Workspace,其主要目标是允许语言模型以较为自主的方式完成特性开发和错误修复。该项目将为开发者提供更多便利,提高开发效率,同时也为人工智能在软件开发领域的应用开启了新...

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2024-04-29 talkingdev

AIFLash-AI助力记忆卡片的创新产品发布

AI记忆卡片是一种革新性的记忆工具,它可以从任何文本或文件中创建个性化的闪卡,为学习提供新的可能性。我们的AI技术能够理解文本内容,将其转化为可供学习的记忆卡片。这些记忆卡片可用于复习、记忆新知识点,有助...

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2024-04-29 talkingdev

Torchtitan:Meta的全新Llama模型预训练框架开源

近日,Meta推出了全新的Llama模型预训练框架——Torchtitan。该框架是完全使用PyTorch编写的,具有高度的灵活性和易用性。对于广大的PyTorch用户和开发者来说,这是一个利好消息。Meta是全球最大的社交网络公司,其在...

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