新闻内容： - 深度学习是一种人工智能技术，可以通过模拟人脑神经网络的方式进行学习和决策。 - 深度学习的应用范围非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 - 深度学习的核心是神经网络，通过不断...

## 新闻内容： - 自然语言作为编程语言的使用可以提高大型语言模型（LLM）在复杂任务中的性能。 - 学习编程（LP）方法使LLM可以从复杂任务数据集中学习自然语言程序，并使用它们指导推理，从而使AMPS数据集上的直接...

## 新闻内容： 农场3D是一种方法，使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督，学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图，并让2D网络评估结果图像的质量，我们的方法可以产生一个单目重构网...

微软推出了一款名为Semantic Kernel (SK) 的轻量级SDK，可将人工智能大型语言模型（LLMs）与传统编程语言集成。这款创新型模型将自然语言语义功能、本地代码功能和基于嵌入式内存的功能融合在一起，以增强应用程序的...

Atlassian推出Atlassian Intelligence，这是一种AI驱动的虚拟团队成员，旨在增强其云产品系列的协作能力。该平台利用人工智能、机器学习和OpenAI协作，以了解和加速团队协作。其功能包括从内容中生成和总结信息、提...

新闻内容： Bark公司推出了一种基于文本提示的生成音频模型，可以将简短的文字描述转换成高质量的语音音频。该模型的核心特点如下： - 基于深度学习技术，可以自动将文本转换成声音。 - 可以根据用户的需求，自由...

- John Schulman是伯克利校友、OpenAI联合创始人和ChatGPT首席架构师 - Schulman发表演讲，介绍了ChatGPT背后的强化学习从人类反馈中获得的突破 - 强化学习是解决人工智能中真实性问题的最大方式之一

本文介绍了一篇新的论文，提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型（LLMs）以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA，这是一个大型多模态模型，它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后，LLaVA展...