新闻内容： 抖音背后的推荐系统Monolith，是如何实现的呢？ 以下是该系统的三个核心要点： - Monolith利用AI算法，深度学习用户行为数据，根据用户的兴趣和偏好，为用户推荐视频内容。 - Monolith的推荐系统采用...

新闻内容： Transformer模型是一种深度学习模型，近年来在自然语言处理任务中表现出色。那么，它究竟是什么，又是怎么工作的呢？以下是本文的重点： - Transformer模型是什么 - Transformer模型的历史和发展...

以下是新闻内容的核心要点： - 文本到图像扩散模型在定制化时面临“灾难性遗忘”的问题，导致过去概念的图像生成质量较差。 - 研究人员提出了 C-LoRA 方法，通过持续自我正则化低秩适应来克服这个问题，在持续扩散方...

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亚马逊高管表示，尽管公司缺席生成式人工智能竞赛，但公司一直积极参与人工智能领域。以下是本次发布的三个核心要点： - 亚马逊拥有超过10万个机器学习客户，客户们对使用该公司的技术进行个性化、搜索引擎结果和呼...