WizardLM团队利用新技术突破开源代码模型性能瓶颈，超越Phind模型
talkingdev • 2023-08-28
1479247 views
近日，WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能，甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑，因为他们生成的指令直接提升了评估分数，而未使用固定的数据集，也没有把评估视为固定的条件。这可能并不构成问题，但却打破了机器学习的最佳实践，因此很难知道其完全的通用能力。尽管如此，WizardLM团队的这一成果无疑在开源代码模型领域产生了重大影响，未来值得期待。
核心要点
- WizardLM团队利用Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能。
- 他们的模型甚至击败了Phind模型。
- 尽管方法受到质疑，但该团队的成果对开源代码模型领域产生了深远影响。