FlagAI（Fast Large-scale General AI models）是一个快速、易于使用且可扩展的大规模模型工具包。它提供了一整套功能强大的工具和库，用于开发和部署大规模人工智能模型。FlagAI的设计目标是使开发人员能够快速构建...

本仓库介绍了OpenSTL，这是一个基于过去帧预测未来模式的模型基准。它对不同数据集上的方法进行分类和评估。

Gato于一年前发布，立即成为热门话题。建立在Gato之上的RoboCat是一个具有语言能力的机器人系统，可以在不到100个步骤中学习新任务。这似乎是语言能力机器人领域迈出的一大步。

这篇文章由a16z撰写，讨论了一些新兴的LLM应用架构，包括联邦学习、边缘计算和无服务器计算。这些架构为LLM提供了新的扩展方式和更高效的运行方式，可能会在未来推动LLM的广泛应用。

Vercel AI SDK是一个用于构建边缘AI驱动的流媒体文本和聊天界面的库。它提供了一套强大的工具和功能，使开发者能够轻松地将人工智能技术集成到他们的应用程序中。该SDK支持实时文本和聊天数据的处理和分析，可以在边...

FALL-E是一个先进的系统，通过逐步的过程来创建声音，包括生成基本声音'图像'，对其进行细化，并将其塑造成所需声音。该系统通过训练使用各种声音，并使用文本描述进行优化，从而学习根据文本输入复制声音的质量和环...

800页的教程和150个示例笔记本构成了一份令人惊叹的资源，可以帮助人们学习实用的机器学习知识以及如何在金融应用中应用它。

强化学习在扩展方面一直很棘手。也就是说，当你增加模型大小或增加剧集数量时，事情开始变得复杂。然而，在其他AI学科中，扩展带来的性能足够好，值得克服这个挑战。在这项研究中，作者通过使用一些巧妙的设计技巧，...