开放AI的首席科学家经常讨论的一个观点是，压缩可能是实现智能的全部所需。在这段演讲中，他基于Kolmogorov复杂性理论，探讨了神经网络如何在他们所学习的表示中寻求简单性。他提供了一种在这个行业中罕见的清晰思考...

本文将深入探讨热门的《transformer数学101》文章，以及基于transformer架构的高性能分布式训练。变形金刚模型已经在深度学习领域广泛应用，其强大的处理能力和优异的性能表现赢得了业界的一致好评。然而，对于这种...

强化学习可能是当前对齐大型语言模型（甚至视觉模型）最好的工具。然而，当你需要大量的人类数据来训练一个奖励模型时，这就成为了一项挑战。如果你可以只使用“提示”呢？这是RLCF（强化学习计算框架）趋势的又一绝佳...

虽然段落任意模型（SAM）在各种数据集的分割任务中表现优异，但在面具的特定类别细节上存在疏漏。FoodSAM成功克服了这一问题。它结合了SAM的优势和新的特性，有效地分割食品图像，甚至识别出场景中的单个食品和其他...

Meta发布了MyoSuite 2.0系列，该项目将机器学习应用于生物力学控制问题。MyoSuite平台包括一系列基准肌肉骨骼模型和任务供研究人员尝试。模仿人体运动是非常复杂的。这项研究有助于开发更有能力的机器人和逼真的元宇...

有效的RGB-D语义分割可以帮助移动机器人更好地理解他们所在的环境。尽管深度数据提供了有用的几何洞察，但它可能会带来噪声。本文介绍了一种精简的网络，该网络使用的计算功率较少，但仍然稳健，有效地融合了色彩和...

Fooocus是一款强大的图像生成软件。这款软件完全离线运行，无需联网，也无需手动调整，用户可以轻松生成所需的图像。最重要的是，Fooocus是一款开源软件，这意味着任何对此感兴趣的研究者和开发者都可以查看其源代码...

本文探讨了一个微型模型的训练动态，并反向工程了它找到的解决方案。这为我们揭示了一个令人兴奋的新兴领域——机械可解释性。机器学习模型在工作时，是通过记忆数据还是通过泛化理解进行推理？这是一个长期存在且至关...